- B+ I1 t: G& d & x: G" R d$ V隐私计算目前处于早期飞速发展阶段,海外布局较早。2008年第一家专注多方安全计算的技术厂商Partisia在丹麦成立,主要服务于拍卖、商务合同等方面。2011年微软开始深入研究多方安全计算。Intel、Google、IBM和Facebook等大厂纷纷加入。总体来说,海外隐私计算产业内有很大比重的项目面向着加密货币和区块链行业。0 z6 |. t6 k3 D+ T. E
# F3 A. P4 t- d/ s. k国内开始隐私计算较晚,2016年开始出现独立隐私计算商业项目,但发展很迅速。目前有超过81%的项目已经进入了试点部署和实施阶段。技术线路上主要集中在联邦学习方案上,这一类主要用于满足运营商、金融科技公司的业务需求。 1 g' N3 M% P9 k/ J& h5 L, v/ u6 o, q
1)多方安全计算:基于多方数据协同完成计算目标,实现除计算结果及其可推导的信息之外不泄露各方隐私数据的密码技术 0 F8 }+ Z2 g$ ]( p9 n$ J8 A- U' a) f) R- T }" K. D* N* k, o2 C3 ^0 I
2)可信执行环境:通过软硬件处理方法,在中央处理器上构建一个安全区域,保证其内部加载的程序和数据的安全性和完整性。5 K- o, t* j+ V