标题: 对话 Pantera 研究合伙人：AI 将重塑加密经济-转载 [打印本页] 作者: xialiu888 时间: 2024-11-1 19:55 标题: 对话 Pantera 研究合伙人：AI 将重塑加密经济-转载 嘉宾：Matthew Stephensen，Pantera Capital 的研究合伙人* B: g& w9 t" t# g, M; s
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主持人：Ryan Sean Adams，Bankless 联合创始人；David Hoffman，Bankless 联合创始人 ; g9 m X; f' o' P/ _ e9 G! k5 R; H8 H- H
播客源：Bankless7 W# w9 f9 m/ D* s" O' ?3 ?: _
8 q: j* c2 a. ]+ c3 T: X' D, {; \: v原标题：The Rise of AI Memecoins & What It Means For Crypto 2 a6 C5 x* m9 R. z) q4 | / A3 ?1 w* n9 z* R背景信息 , z: B9 \0 T+ {& K N, G" lCrypto 与 AI 智能体的碰撞已经开启。今天，我们邀请到 Pantera Capital 的研究合伙人、书籍《Crypto: Picks and Shovels for the AI Gold Rush》的作者 Matthew Stephensen。8 u1 o7 u- v$ p1 c x
# K6 U1 M, h5 P' X# J u: G+ T我们将深入探讨区块链上的自主 AI 智能体，讨论它们的角色如何变化、AI 如何推动市场的演变，以及区块链是否适合成为 AI 的基础。Mattew 会分享关于智能体责任、监管挑战、基础设施价值捕获，以及如何通过“铲子与镐子”（Picks and Shovels）投资策略进入 AI 驱动的加密技术领域的见解。 2 @; X5 Y& t/ R, h8 C$ v5 `% `6 g) b( e- N
那么，区块链上的 AI 智能体是否是未来的必然趋势？在这个新纪元，稀缺性与丰富性又将如何相互作用？8 \6 Q1 _' Y+ M
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加密货币与人工智能叙事的转变- u2 B, W: q: @& G
Mattew 说到，关于加密货币和人工智能的叙事已经存在了一段时间。他提到，过去一年中有许多讨论，甚至他们也撰写了关于 AI 代理使用去中心化承诺设备（即区块链）的论文。他指出，尽管 Sam Altman 曾表示 AI 代理要到 2025 年才会出现，但实际上它们已经早早地在加密领域崭露头角，尤其是在与 meme 币的互动中，AI 代理在推动叙事和充当影响者方面发挥了重要作用。0 S! |. ^3 o5 E3 {8 }$ N) q
AI 与经济智能体的解析& O: P( t% l' k3 T+ {. g* j8 b
Mattew解释了代理人的概念，强调了区分“机器人”和“代理人”的重要性。他指出，尽管机器人在加密货币中已经存在很长时间，并且驱动了大约 2 万亿的月度稳定币交易量，但它们仍然只是程序。而经济代理人则更接近于人类的行为，能够在不需要明确编程的情况下，按照某种程度的意愿执行任务。7 [8 d' Y1 a; B, Y+ G% F
Ryan 进一步探讨了经济代理人的定义，询问Mattew 他自己、公司（如 Bankless）以及其他组织（如以太坊基金会或苹果公司）是否也可以被视为代理人。 1 d# g* J Z; Z* U7 bMattew 回答说，经济代理人的概念源于 70 年代的经济学研究，通常用来描述人与人之间的不完全合同关系。他举了一个例子，说明一个朋友作为代理人从国外为你带回纪念品的情境，强调了好代理人和坏代理人之间的区别。 R- K8 V/ c. J& ~; R/ H8 V/ P/ tMattew 还指出，虽然技术工具（如锤子或计算机）在使用时需要代理人来操作，但它们本身并不具备代理人的特征。代理人需要具备一定的自主性和灵活性，能够理解并执行目标。' L4 v& n$ g6 O, Q O. n8 {
Ryan 对此表示疑问，认为代理人可能需要具备某种智能和目标实现的能力，而Mattew 则强调了代理人更多是基于人与人之间的关系，而不是单纯的工具或技术。. i! U1 S# ? T8 ]7 c4 v$ ^
GOAT Memecoin 概述- {$ t" ~* D- A, Y: A
加密货币的奇异演变 ) R6 x$ r: v5 a% c6 K- a8 |) O' eDavid 开始讨论当前加密货币的情况，强调区块链上的事物正在变得越来越奇怪。他提到，尽管机器人和智能合约已经存在很长时间，但人工智能在过去三年中在加密领域的影响力显著增强。David 认为，加密行业似乎正在从一个“机器人时代”向一个“代理人时代”演变，而 GOAT meme coin 是这个故事中的一个重要角色。 - b7 b2 r( X: e7 ?GOAT Meme Coin 的崛起" X* Q) e: |0 z5 d
Matthew 概述了 GOAT meme coin 的背景，提到几个月前，有一个账户在社交媒体上与人互动，并逐渐对加密货币产生了兴趣。这个账户曾获得 5 万美元的比特币捐赠，并开始关注一个名为“Goatse”的黑暗幽默 meme。随后，这个 meme coin 被创建并与一个钱包关联，账户通过推文不断推动其价格。! I7 S# D Z+ o9 R `; k
AI 代理人的影响 8 W5 x% o% l0 iDavid 指出，这个 AI 代理人开始模仿人类在 meme coin 交易中的行为，推动价格上涨。Matthew 提到，这个 AI 的参与让它在 Twitter 上的互动与一些知名的 meme coin 影响者相似，显示出 AI 在叙事构建和价值推动方面的潜力。 - _8 H+ u# S& Y5 k! qAI 代理的运作机制% G+ i7 `9 J% O) I. T2 k# y: k
Matthew 解释说，这个 AI 代理主要通过生成内容并发布到 Twitter 上来运作。这个 AI 似乎使用了一种类似 GPT 的模型，能够生成与 memecoin 相关的文化内容，并与用户进行互动。AI 通过 Twitter API 发布内容，并能够读取对其推文的回复，这使得它能够不断调整和优化其输出。 9 I' s* F; y$ z& \( U/ Z! h叙事的重要性0 y' u* q- o: z8 f6 t5 a
Matthew 进一步探讨了叙事在经济中的重要性，引用了诺贝尔经济学奖得主 Robert Shiller 的研究，强调叙事如何影响经济结果。他指出，meme coin 本质上是叙事的原子单位，而 AI 的能力在于能够创造和影响这些叙事。& |& D% m: V! B- I' I. I) N
GOAT Token 的市场表现9 C/ j& A$ F- }8 d
David 提到，GOAT token 的市值一度突破 8 亿美元，吸引了大量关注。Ryan 补充说，这个 AI 代理在短短两周内创造了 8 亿美元的财富，使其成为首个 AI 多千万富翁。市场对这个 AI 代理能否将 GOAT token 推向 10 亿美元的市值充满期待。 , I# k9 t* k3 g& g; b2 D$ K衍生项目的兴起 ' @# p$ l5 e/ t1 I) BMatthew 讨论了与 GOAT token 相关的衍生项目，包括一个名为 Luna 的项目，该项目由虚拟代理运行，并能够用其自有的代币进行小费。这些 AI 代理在与世界互动方面仍然有限，但通过这些衍生项目的出现，似乎预示着更多的创新即将到来。 7 R1 Y# @* u2 sAI 加密智能体是否是显而易见的选择？ " E6 U* X0 z7 A5 E! |. s9 W! }Fred Arison 的预见性" F% O3 I5 n, N+ Q/ E1 d+ q
David 引用了一条在加密领域广为流传的推文，这条推文来自 Coinbase 和 Paradigm 的联合创始人 Fred Arison，时间追溯到 2017 年。他在推文中提到：“区块链是 AI 生命的基础设施，因为 AI 是可调整的代码，它们可以在区块链上生存。智能合约下，AI 和人类没有区别。最重要的是，AI 可以以代币的形式积累和控制自己的资源，这些代币使它们能够在世界上行动。” 这是否在区块链诞生之初就已经显而易见？1 M5 @+ g( {( \$ f
Matthew 的看法 . D" q& H$ s' [- d3 pMatthew认为，Fred 的观点确实很有远见，但他也指出，尽管人们仍在质疑 AI 代理为何需要使用加密货币，但实际上 AI 代理已经在使用加密货币。他表示，对于外部人士来说，问题应该转向“它们为什么要使用加密货币”。而对于内部人士来说，想象一下如果在 2024 年告诉某人，AI 代理在使用加密货币时面临监管障碍，比如 KYC 和 PCI 法规的挑战，他们可能会感到惊讶。3 {# G) C4 Z Z
AI 代理的优势 $ W' U$ k: }/ ]" k* P* uMatthew 强调，AI 代理已经在自主地进行资金转移和小费支付，涉及数亿美元的交易。他指出，AI 代理的自主托管能力是通过运行模型的安全环境来实现的，确保这些代理拥有自己的钱包，并且没有其他人使用。这些优势和先发优势使得 AI 代理在加密货币领域更具吸引力。 7 ]4 s8 F# i2 ?2 Q3 H3 QLuna AI 代币与终端的关系$ V& T' W( s2 z Z
Ryan 在讨论中提到，Luna 是一个 AI 代理，似乎与加密货币钱包相关，并且可以与用户进行互动。他想要澄清 Luna 的功能，特别是它如何在虚拟应用程序中运作，以及它与加密钱包的关系。他提到，Luna 作为一种代币，正在与社交媒体平台（如 TikTok 和 Telegram）互动，并且能够进行小费支付。% [* L4 l( P9 \' e
Matthew 的解释/ `. y& W8 q1 h% U; I* T! Z& z
Matthew 解释说，Luna 是一个平台，允许用户启动代币和大型语言模型（LLM）。他指出，Luna 是这个虚拟项目的旗舰产品，能够与社交媒体互动并阅读回复。Luna 还具有与加密钱包交互的能力，这意味着它可以进行金融交易，比如买卖代币。/ ?6 L R3 k* \3 E2 H
功能细节( a$ \( n4 U1 w+ e" ^4 ^9 q( H& X
Matthew 强调，Luna 的功能是有限的，可能只配备了一定的资金（例如一千美元），以避免其出现不可预测的行为。他提到，由于 AI 代理的行为不稳定，因此在与区块链互动时需要谨慎。) J1 T( t% D5 J$ \6 d# M( y' J
结果？这就是我们的生活吗？ 6 ]4 N! x3 m2 [! vRyan 对于 AI 代理（如 Luna）在影响力和决策方面的潜力感到惊讶。他提到，AI 代理可以成为代币项目的顾问，认为许多现有的影响者并没有提供太多实质性的建议，因此使用 AI 代理似乎是一个合理的选择。然而，他也提出了关于 AI 代理可能产生的风险和道德问题，比如如果 Luna 被要求资助不当项目（如朝鲜的导弹计划），会发生什么。 # v3 T- j4 J, TMatthew 的回应 & ]1 ]# D2 E. C5 ]7 x, x CMatthew 对这些问题表示赞同，并指出法律责任和责任归属仍然是一个复杂而未解的问题。他提到，虽然我们已经有一些工具（如安全钱包）可以帮助管理 AI 代理的资金，但对于法律责任的界定仍然不明确。2 [+ W* j# }' x }: B
David 提到，随着我们创造出自主区块链和智能合约，AI 代理的出现可能会导致一种“寒武纪大爆发”的现象。他提到，开发者可能会找到方法使 AI 代理变得不可关闭，这引发了对其安全性和控制能力的担忧。 5 O; T# V1 Q, @9 X2 uMatthew 进一步指出，传统的 AI 模型常常受到限制，而人们可能希望 AI 代理能够自主地生成更令人兴奋的输出。这种自主性与受限性之间的矛盾，使得人们对 AI 代理的未来充满了想象和期待。% ]9 P$ f- b/ }! L
令人兴奋的应用案例 4 v* H* J: E) ~1 ?% k1 i) KRyan 讨论了 AI 代理（如 Luna）在未来可能的多种应用场景，特别是在影响力经济和服务经济中的潜力。他提到，AI 代理可以轻松复制当前在 meme coin 和影响者市场中的角色，并通过支持这些项目获得财富。他设想了一种场景，用户可以通过 AI 代理在社交媒体上请求生成图形，并以加密货币支付，这为 AI 代理提供了强大的功能。 0 u- v. Y- H- [/ qMatthew 的看法 ' g+ I X; ^; oMatthew 进一步探讨了 AI 代理的潜在用例，指出我们可以从更广泛的角度来看待这一技术的影响，而不仅仅是局限于小规模的应用。他提到，AI 代理可能会彻底改变服务经济，尤其是在虚拟服务领域。根据麦肯锡的报告，估计大约 20% 的全球 GDP（约 70 万亿美元）可以通过虚拟方式完成，这为 AI 代理的应用提供了巨大的市场。1 j1 c1 L2 K8 ]; g3 q
服务经济的变革* |+ E% }8 f; I R/ {- D0 A
Ryan 强调了我们对 AI 代理在服务经济中可能造成的颠覆性影响的未知性。他认为，AI 代理的能力将决定它们如何与加密货币交叉，进而影响影响力经济。他提到，未来可能出现由 AI 代理驱动的各种新型影响者经济，例如类似于 OnlyFans 的平台。 6 J$ X# G, I6 E/ h% }- f# R5 KMatthew 提到，叙事在经济中扮演着重要角色，可能会影响到 AI 代理的应用和发展。叙事不仅塑造了市场的预期，也可能引导投资和创新的方向。他认为，随着 AI 代理的崛起，我们可能会看到新的专业化和叙事的构建与破坏。 8 D: w" E3 F8 B/ x. m' pSam Altman 的名言及其重要性 ) E, [# X8 n1 M& FRyan 引用了 Sam Altman 的一句名言：“AI 是无限的丰盈，而加密货币是确定的稀缺性。”这句话反映了 AI 和加密货币在经济模型上的根本对立，前者代表着创造和丰盈，后者则强调稀缺和有限性。0 ?( {: ~: B# U4 f! u4 T+ o
经济模型的对比2 `8 @% f0 p) z, Z( n
Matthew 进一步分析了这句话的深刻含义。他指出，虽然 AI 的创造能力带来了看似无限的资源，但在经济学中，稀缺性往往是价值的关键所在。他提到了“钻石与水的悖论”，即水是生存所必需的，但由于其丰富性而价值低廉；而钻石虽然不必要，却因稀缺性而价值昂贵。这种现象说明了在经济学中，丰盈的事物可能并不总是具有高价值。/ u, b8 `0 `6 Z I8 w/ x
价值捕获的挑战 # K- v1 W6 s1 A; R' m. ]0 @Matthew 还提到，AI 生成的丰盈如果没有经济价值，可能会导致投资者忽视其潜在的价值。他强调，真正有价值的往往是那些稀缺的资源，而不是普遍存在的丰盈。因此，在考虑投资时，理解稀缺性与丰盈之间的关系是至关重要的。 2 o; m9 l9 V5 }$ \1 Q% B6 p5 w5 r稀缺性与丰盈的交集 ( ?$ B" m; l+ e/ ~3 hMatthew 认为，稀缺性和丰盈的交集可能会为我们提供新的价值视角。例如，在加密货币的基础设施上，虽然 AI 能够创造大量资源，但这些资源的实际应用和经济价值可能与稀缺性密切相关。这意味着，当 AI 生成的内容或服务能够在一个稀缺的环境中被有效利用时，价值就会显现出来。 ' {; y' B1 s" t: H0 ?8 v6 f财富创造过程与区块空间的关系 : ]' M. q9 p. l! ?9 c5 l iDavid 提出了一个引人深思的问题，尤其是在当前区块空间充裕的背景下。他提到了一种可能性，即 AI 代理可能成为区块空间的主要消费者，而不仅仅是人类用户。0 \# n) M) v5 q1 X
生成价值与财富创造 7 N$ Z- @, A; G9 m1 d& y7 v3 m/ zDavid 先提到了新的代币（如 “goat Luna”），它在市场上产生了新的价值。尽管有些代币可能需要出售以创造市场资本，但他认为这种价值是生成性的。4 s1 c5 Z2 I" b- ?: n2 w
Matthew 赞同这一观点，指出在 AI 代理尚未完全实现之前，我们所看到的只是这种代理与加密货币之间的有趣交集。0 G9 s3 _) E' n
Ryan 则对 meme 代币的现象表示质疑，认为这些可能只是另一种“郁金香狂热”。但他也意识到，创新往往是从看似无关紧要的事物开始的，未来可能会有更深远的影响。0 q5 J5 E! Q. }5 f G) g2 v& m
区块空间的丰富性 # y6 V% ?- ^+ J) Q. IRyan 进一步探讨了区块空间的丰富性，提到目前有超过 5 亿人拥有加密货币，但在链上的活跃用户却只有大约 3000 万。他提出了一个问题：在这个区块空间充裕的时代，谁会购买这些区块空间？他猜测，可能并不是人类用户，而是 AI 代理。9 U% R0 N, Y, K7 H# _
AI 代理与区块空间的关系 , h1 m1 t; |- q, e) {7 UMatthew 对这个问题进行了深入的探讨。他指出，区块空间的供应是否真的是无限的？如果 AI 代理不在乎区块空间的成本，那么这种丰富性可能不会捕获价值。然而，如果 AI 代理对某些特定类型的区块空间有价值，那么这将是一个有趣的现象。! ^/ n2 J) g& V
他提到，传统金融系统利用人类的非理性和盲点来进行操作，而 AI 代理可能会对这些风险更加敏感。如果 AI 代理能够识别这些风险，并且对特定类型的区块空间有需求，那么它们可能会成为主要的消费者。 4 P* A* k# | M$ I/ a' ~( Y! w交互与 API 的影响 & Y7 v' h- N# X: I$ z, c; BMatthew 还提到了 AI 代理与 API 的交互。他认为，尽管 AI 代理在某些方面非常强大，但它们可能不会像人类一样在意 API 的商业模式。这意味着，AI 代理可能会更有效地利用区块空间，而不受人类用户在使用中的限制。 : [4 u3 l$ G$ s7 \可编程货币与智能体的最大化提取价值（MEV） 4 J+ V# ^4 r% k3 D; G5 N) R' Q; v在讨论可编程货币和智能体之间的关系时，Ryan 提到了一种现象，即人类代理和 AI 代理都可能存在“幻觉”和“事实可用性”的问题。他指出，AI 代理的失败方式可能与人类不同，但本质上，两者在这一点上是相似的。4 ?( L9 L0 t9 ?2 P( n
AI 代理对区块空间的偏好 : M7 V* g! b, Z) V2 S9 nRyan 进一步探讨了 AI 代理在区块空间中的价值取向。他认为，AI 代理不会选择传统的银行区块空间，而是会倾向于可编程、数字化和加密原生的区块空间。这意味着，未来的 AI 代理将主要依赖于区块链技术，并利用智能合约等功能。& F! W3 j- M! |+ `6 K6 @# C4 g# t
他提出了一个重要的观点：如果未来的用户群体不仅仅是人类，而是潜在的数百亿个 AI 代理，那么我们可能已经为这些未来的 AI 代理构建了金融系统。 2 d& v# S. n3 O6 n8 H; a% |程序化货币与智能体的优势. }- X' j2 k% z& V6 f6 _) X
Matthew 赞同 Ryan 的观点，认为我们已经创造了可编程的货币，而程序自然会使用它们。他指出，尽管我们一直在努力解决用户体验的问题，但现在看来，程序能够克服这些障碍，并能够更有效地利用区块链技术。 + c! b4 H4 g; sDavid 补充说，早在 AI 代理出现之前，机器人（bots）已经开始占据区块空间。例如，MEV（最大化提取价值）现象显示，机器人会优先于人类进行交易，因为它们能够更高效地利用区块空间。随着技术的进步，这些机器人正在演变为更复杂的代理。1 }; Z8 U9 {. ]1 R$ B0 E
MEV与智能体的演变 ' Q+ w. k4 K0 v# S6 p. t xMatthew 提到了一个有趣的概念，即“代理 MEV”。他探讨了如果未来的交易主要由智能体进行，MEV 领域会如何变化。他举了一个例子，说明如何通过操纵内容生成和社交媒体互动来影响智能体的决策，从而实现潜在的价值提取。 % z, m. @4 ^2 _* i: ]David 进一步探讨了这种现象，提到有人试图通过在社交媒体上频繁提及某个代币名称来引导 AI 代理进行交易。这种行为反映了人类与 AI 代理之间的复杂互动。1 S( _) } M9 B% [8 U* I: Q' K* Y
智能体与博弈论 0 p- M S8 V$ JMatthew 还引入了博弈论的概念，讨论了在智能体之间的竞争中，如何应对彼此的策略。他提到，随着智能体的不断进化，简单的策略可能会失效，取而代之的是更复杂的博弈。在这种情况下，随机化行动可能成为应对策略的一种方式。 0 j3 C2 @+ O- b* AAI 智能体与 Memecoin 理论 1 j3 S( U {0 _- K& l( A# M在讨论 AI 智能体与 Memecoin 之间的关系时，David提到当前加密世界中存在一种“战争迷雾”，使得未来的技术发展变得模糊不清。他询问在这种情况下，我们可以明确哪些技术领域，以及未来的方向在哪里。# [ p2 Y, i( G2 J
AI 领域的模糊性与确定性 3 g+ x3 F: T4 Q1 B5 y) Q. eMatthew 对 AI 领域的现状进行了分析，指出虽然我们看到了一些令人兴奋的进展，但也存在一些不确定性。他提到，当前的 AI 模型（例如基于变压器的模型）在不断增加的数据和计算能力的支持下表现良好，但这种增长是否会持续仍然是一个未知数。 . i! e0 A. a( |/ w( s他认为，随着互联网的逐渐封闭和信息的碎片化，这些模型可能会面临资源枯竭的风险。尽管如此，现有的技术仍然能够产生接近人类思维的效果，并且未来可能会向边缘设备和本地设备扩散，形成去中心化的智能体。 % J) [2 d7 a9 L投资视角与 Memecoin 6 `* a- z0 f/ k) M$ U7 C$ KRyan 提到，从投资的角度来看，当前市场上涌现出的 AI 智能体 Memecoin 可能吸引了许多投资者的注意。他建议，有人可能会尝试寻找下一个“Luna”这样的 Memecoin，以此来获取短期收益。 - K; l1 u( t+ B他还提到，除了直接投资 Memecoin，投资者还可以关注基础设施公司的发展，例如提供 AI 智能体所需服务的公司。这种“工具和铲子”的投资策略可能会在未来的 AI 生态系统中产生重要价值。" Z5 }8 ^ }- A4 r
去中心化计算与数据价值( ]- K7 _) Y3 G3 z- y
Matthew 进一步讨论了去中心化计算的潜力，认为这可能为 AI 智能体提供必要的基础设施。他提到，像 Filecoin 这样的项目可能会为 AI 提供存储和计算资源，帮助其更高效地运行。 / g. {, X1 j! V" t+ n此外，他强调数据的重要性，认为在 AI 领域，数据的输入和价值是至关重要的。随着对数据所有权和隐私的关注增加，未来可能会有新的商业模式出现，允许数据提供者在不泄露敏感信息的情况下获得收益。# { B9 v, d4 r9 W
ZF与社会的反应预测 Z2 {/ h, _ h8 [4 W5 c在讨论 AI 智能体与加密货币的结合时，Ryan 提到这种融合可能会加速技术的发展，但同时也引发了关于ZF和社会反应的担忧。他指出，随着自主 AI 智能体的出现，ZF可能会对其进行更严格的监管，而社会也可能会出现道德恐慌。 * k% y: j, m! x. s/ ^! s5 ? O技术加速与ZF监管 r, K( R/ \& Y& O3 i5 _
Ryan 认为，AI 和加密货币的结合将会以惊人的速度推动技术进步，但这也可能引起ZF的强烈反应。许多国家的ZF已经对 AI 和加密货币持有谨慎甚至敌对的态度，因此当他们听到有自主 AI 智能体可以在没有银行账户的情况下运行在加密网络上时，可能会更加担心。. ?" _: }" u( O5 A. }8 s5 R$ ^
这种担忧不仅限于技术本身，还包括潜在的社会影响。例如，AI 智能体可能会在青少年中产生负面影响，导致心理健康问题。Ryan 提到了一起关于青少年与 AI 聊天机器人互动导致的悲剧案例，这种情况可能会引发公众对 AI 的恐慌，促使ZF采取限制措施。" g! w0 V9 C/ v, p* Q( [4 q6 N# `
社会挑战与道德恐慌5 ~$ n5 o. M3 [/ b. u& ^
Matthew 进一步探讨了社会面临的挑战，强调了 AI 系统的“黑匣子”特性使得监管变得复杂。他指出，尽管 AI 技术的发展带来了许多机遇，但也存在许多未知的风险。在处理青少年与 AI 聊天机器人的互动时，如何确保安全和有效的监管是一个棘手的问题。$ [* h U. [( V) g) ^: k1 E
这种情况下，公众可能会对 AI 产生道德恐慌，担心它们对儿童和青少年的潜在危害，进而要求立法者采取更严格的监管措施。Ryan 也提到，媒体可能会放大这些负面事件，进一步加剧公众的恐慌情绪。9 `0 {; \# w& r
AI 监管的可能路径; z) ~# }+ f5 ^/ L6 Y
对于如何应对这些挑战，Matthew 提出了一个有趣的观点，即利用 AI 来监管 AI。他提到，可以设想一种“AI 监护人”的角色，负责监控和指导人类与 AI 之间的互动。这种监护人可以在发现潜在危险时采取行动，例如通知相关部门或提供帮助。" R( D1 x& o3 F0 m1 J
这种方法可能会为监管提供一种新的思路，利用 AI 的能力来保护人类免受其他 AI 的潜在威胁。然而，这种方法的有效性和可行性仍然需要进一步探讨。 5 d' W1 B5 ^, w5 s没有关闭按钮的可能性？ ) a" W- Q/ M3 Y/ K+ c# T在关于 AI 智能体的讨论中，Ryan 提出了一个令人不安的观点：随着加密技术的发展，这些 AI 智能体可能不再具备关闭按钮。换句话说，一旦它们被部署，就可能无法通过传统方式进行控制或关闭。+ Q( f4 u8 I3 E) F' i# r
AI 智能体的控制问题 / g5 \+ Y* |) t4 gRyan 指出，ZF和社会可能会对这种没有关闭按钮的 AI 智能体感到恐惧，因为这意味着没有任何人（如 Sam Altman 或 Elon Musk）能够随时干预或关闭这些系统。这种情况引发了对 AI 自主性的担忧，尤其是在 AI 可能做出不利于人类的决策时。 2 \) B& D, J: x* e; X1 P) L6 @. AMatthew 进一步讨论了这一点，引用了 Eliezer Yudkowsky 的观点，强调即使在面临潜在威胁的情况下，简单的“拔掉插头”并不是一个可行的解决方案。他提到，Yudkowsky 对这种“拔掉插头”的想法持有怀疑态度，认为这并不能真正解决问题。 5 l8 x2 U4 e0 z& U8 u对未来的担忧 * }" ]+ V' P9 y- q5 ~7 ARyan 和 Matthew 讨论了这种没有关闭按钮的 AI 智能体可能带来的后果。随着技术的不断进步，AI 智能体可能会变得越来越复杂和自主，甚至在某些情况下超出人类的控制。这种情况不仅可能导致失控的风险，还可能引发社会和伦理上的广泛担忧。 ( s+ C4 _- W$ RMatthew 还提到，AI 发展带来的潜在威胁可能会让像 Yudkowsky 这样的专家感到不安，甚至可能促使他们重新评估研究和开发 AI 的方向。 1 z3 D, C9 N: B去中心化基础设施与 AI 的结合 + @. Z. P5 A" C, u \- nRyan 和 Matthew 探讨了这中心化基础设施（decentralized physical infrastructure）与 AI 之间的关系以及潜在的挑战。. k" o! N. j( R, g
Matthew 表示，他对去中心化基础设施持怀疑态度，并讨论了其与 AI 智能体的交集。 / z3 [) h l0 Z去中心化基础设施的挑战 & A/ z) f. v! z$ q' GMatthew 指出，去中心化基础设施在某些情况下面临监控成本和资本成本的挑战。例如，当需要确保某些数据由特定硬件在偏远地区提交时，监控成本可能会非常高。此外，资本成本也可能很高，这使得去中心化项目的实施变得更加复杂。8 X( W: q2 k3 z, k3 O
他提到了一些成功的合作社例子，比如律师事务所合作社，因为所有成员都是律师，可以相互监督和计费。这种模式在去中心化基础设施中并不总是适用，特别是在需要高频次监控和高资本投入的情况下。 ( b- B; u8 M9 O: Q1 F( ?& I去中心化计算与 AI 的结合" T7 x# h* X; P0 n7 X
尽管存在挑战，Matthew 认为去中心化计算（decentralized compute）可以与 AI 结合，尤其是在利用闲置资源方面。他提到类似 Airbnb 的模型，即个人可以将闲置的计算资源出租，从而形成去中心化的虚拟基础设施网络（DVEN）。这种模式在某些情况下可能更有效，因为可以通过算法验证计算的有效性。( r ]$ [/ b+ |! i' H
他提到了一位哥伦比亚大学的博士研究生的研究，探讨了如何确保去中心化计算网络的有效性。这种方法可能为 AI 的应用提供新的机会，因为去中心化计算能够支持 AI 模型的训练和运行。 3 ]+ s {" |- P" J1 j5 v. D物理基础设施的“Oracle 问题” : \2 f# D* d% T- F6 z然而，Matthew 警告说，物理基础设施的去中心化面临“Oracle 问题”。当需要将物理世界的数据传递到区块链时，这种依赖于外部数据源的机制可能会变得脆弱且不可靠。每次数据传递都需要评估这些外部数据源的准确性和可靠性，这使得整个项目的稳定性受到影响。7 r/ ~" E* @7 B& Q! P1 g. Q& I
AI 智能体对区块空间的需求 3 ~$ c3 e" i7 m$ I' S: k+ T1 ^在讨论 AI 智能体对区块空间需求的过程中，Ryan和Matthew 探讨了未来 AI 智能体可能对区块链的影响，以及投资者如何应对这一变化。. T" G, v" g8 s& d! k8 o. Q* c
Ryan 强调，随着 AI 智能体的崛起，区块空间的需求可能会显著增加，这为投资者提供了新的机会。 . G2 H: m+ t5 X) s. ]6 u% J对区块空间的需求 ; |8 }9 [+ r+ H3 m; a7 ^1 }Ryan 提出，如果 AI 智能体未来会消耗更多的区块空间和加密资产，那么作为投资者的我们需要提前布局，抓住这一需求的机会。他询问 Matthew 是否认为某些区块链会因 AI 智能体的需求而受益更大。9 G8 D/ p8 {3 J1 N, H3 D
Matthew 回答说，AI 智能体对区块空间的需求与其所需的区块空间特性有关。他提到目前存在的一些趋势，比如 meme 币在某些区块链上的价值捕获，暗示这些链可能会在未来吸引更多的 AI 智能体。 , M' f* y" k/ G7 ~( J2 ^未来的区块链选择 0 t% h) v0 K, D/ W0 K/ E. wMatthew 认为，具有丰富叙事活动的区块链（如 meme 币和未来的 NFT）可能会更受 AI 智能体的青睐。他强调，AI 智能体可能会关注某些特定的风险管理和价值存储方式，例如将比特币视为“数字黄金”。6 k1 y- ~# a* i7 B& k0 [; y& x
他还提到，投资者应该关注那些在叙事经济中表现突出的区块链，以便从 AI 智能体的需求中获益。 . X6 o3 H9 J$ x! e1 DAI 代理的货币观 8 r) u4 J2 ~8 h& pRyan 和 David 讨论了 AI 智能体可能会自然转换为哪些资产的问题。他们认为，可能并不是人类认为的货币，而是 AI 智能体认为的货币将成为“互联网的货币”，即 AI 互联网的货币。这一观点引发了对未来货币形式的进一步思考。 2 O& E6 T8 f7 I2 m总结与免责声明0 {$ k# e8 q; @5 p5 ~; M' o
总结) G5 M+ B: Y% I3 c! _
在本期节目中，Ryan 和 David 强调了对区块空间需求的讨论，特别是 AI 智能体可能带来的影响。他们提醒听众，虽然这些讨论提供了有价值的见解，但并不构成财务或投资建议。随着加密领域的不断发展，投资者需要谨慎行事，并意识到潜在的风险。$ L+ O" ~& S6 O, j