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 " X( b# a0 ]6 p8 m' x* r- m: T0 _- J
在上一篇文章中,我们介绍了新推出的 Polkadot/Kusama 平行链——Gear,它拥有最先进的智能合约引擎,还介绍了 Gear 的使命、主要功能和团队成员。
8 A4 u3 R. m4 ?0 C; p6 Z! J* \现在,让我们深入了解 GEAR 突破性技术的关键优势。 1 |; x& o) o/ O k3 v2 a" |5 T
摘要& g% o! i2 P+ i* ?0 B
Gear 关键的技术创新在于其新颖的跨合约通信方式。Gear 使用 Actor 通信模型和 WebAssembly VM,支持并行处理,并具有速度快、成本低的优势。 / Q) S ]9 y% i1 p! E
事实证明, WebAssembly VM 比任何其他方案运行速度都要快。使用 WebAssembly 可以让 GEAR 的智能合约直接编译成机器码,运行速度媲美原生。更快的速度意味着更低的交易成本和更高的效率。 0 L& j) ^! Y. P; X3 r* A
背景
7 l5 V8 c( @) w我们可以看一看基本原理和组成部件,通过了解背景知识,更好地了解 Gear 的技术。
" l2 h; H3 P5 I. }, b同其他区块链系统一样,Gear 也维护分布式状态。运行时代码将被编译成 WebAssembly 并成为区块链存储状态的一部分。
7 i3 d0 T5 ~' F8 _8 Y存储状态包括以下部分: 2 M9 o2 ]( C" w7 b
程序和内存(包括程序代码和私有内存) 消息队列(网络的全局消息队列) 账户(网络账户及其余额) 程序和内存
$ Y) H0 `; H( ^9 p. M$ g( c# ^) ?5 @程序代码存储为不可变的 Wasm blob,每个程序都有固定数量的独立内存,这些内存在程序初始化时被预留,并在消息处理期间保持不变(所谓的静态区)。程序只能在自己的内存空间内读写,不能访问其他程序的内存空间。
/ k" U# ~) K( s程序可以从 Gear 实例提供的内存池中分配到更多内存。程序以 64KB 为单位分配自身所需的内存。每个分配的内存块分散存储在分布式数据库后端,但在运行时中,Gear 节点构造连续的运行时内存,并允许程序在其上运行而无需重载。 $ [3 Y. w( U- n9 ~) D; x1 S
消息队列& X' I4 p/ r3 g* g3 \+ Q* `+ {
Gear 实例持有一个全局消息队列。使用 Gear 节点,用户可以向特定程序发送包含一条或多条消息的交易。这些消息将填充消息队列。在区块构造过程中,消息将被移出队列并被路由到特定程序。
" Q. x6 T6 y% S G账户
3 h9 K+ b. l& P& R5 D$ {对于公共网络,防御 DoS 攻击常常在交易处理时支付 gas/fee。Gear 提供了一个 Balance 模块,允许存储用户和程序余额,并支付交易费用。
+ u4 }0 _7 n0 x& T! S常规余额转移是在 Substrate 的 Balances 模块中进行的。余额在用户、程序和验证者帐户之间转移。
3 }1 L6 t& X9 h# ^9 S, e7 }除了常规余额转移外,Gear 网络还定义了 gas balance 转移,用于奖励验证者节点的工作,并保护网络免受 DoS 攻击。 5 }2 D4 b6 t9 \. ]
状态转换
' ~* W1 o7 F% v; w每个系统都遵循系统状态演化所依据的规则。当网络处理新的输入数据时,状态将根据状态转移规则前进。这些输入数据被打包在称为交易的原子粒度的信息中。
6 ]' m N" {+ s# c, t0 L; LGear 节点维护并同步包含所有新交易的交易池。当任何节点(验证者节点或者不是)接收到交易时,该节点将交易传播到所有连接的节点。
. P0 X9 r) N4 V2 L+ y) \! A当 Gear 验证节点生成新块时,池中的一些(或所有)交易将合并到一个块中,网络将通过该块进行状态转换。上一个区块中未打包的交易将留在池中,直到生成下一个区块。 * C9 ]: L4 g& z% A0 M
Gear 支持以下交易类型:
/ V f) k5 i3 R: |( f+ n- B
' }2 P# w* i |" P" }4 SActor 通信模型
4 u6 _" M# I# E5 [& ^1 C# ?并发系统的主要挑战之一是并发控制。它定义了不同程序之间正确的通信顺序,并协调共享资源的访问。潜在问题包括竞争条件、死锁和资源匮乏。7 m8 P7 Y3 z8 U! @% f
并发计算系统可分为两类通信模式: 8 F" Y* w$ u; L( b8 t5 P
9 F( ]8 g/ Z: |! C" D通常,消息传递并发比共享内存具有更好的性能。在消息传递系统中,每个进程的内存开销和任务切换开销更低。
+ a* U- Y- u# c8 y$ f有很多数学理论可以用来理解消息传递系统,包括 Actor 模型。
6 b, \2 @7 K1 c6 [& K0 r对于进程间通信,Gear 使用 Actor 模型。Actor 模型越来越流行,通常作为先进的语言概念,现在许多新的编程语言都在使用它。Actor 模型的原理是程序从不共享任何状态,只是在彼此之间交换信息。 + C7 G' P" W& N3 P, {
虽然在一个通常的 Actor 模型中,消息顺序没有任何保证,但 Gear 额外保证了两个特定程序之间的消息顺序保持不变。
8 S) w) D! c8 E1 O& T使用 Actor 模型可以使我们在程序(智能合约)逻辑中实现基于 Actor 的并发性。这样我们就可以利用各种语言结构进行异步编程(例如,Rust 中的 Futures 和 async/await)。
! Q0 @3 _3 G5 j* O+ Z# Z" j, O& c与类不同,actor 一次只允许一个任务访问其可变状态,这使得多个任务中的代码可以安全地与同一个 actor 实例交互。 ' [% ^+ \5 U' Z* f& Y& O% _' V
异步函数大大简化并发管理,但它们无法处理死锁或状态损坏的情况。为了避免死锁或状态损坏,异步函数应该避免调用可能阻塞其线程的函数。为了实现这一点,我们选择使用 await 表达式。 4 j$ U- T3 [& H; U; T$ D8 F; y
目前,典型的智能合约代码中缺乏对 async/await 模式的支持,这给智能合约开发人员造成了很多问题。实际上,通过添加手工函数(在 Solidity 智能合约中),在智能合约程序流中实现更好的控制是可能的。但是合约中许多函数的问题在于,人们很容易混淆,应该在合约生命周期中的哪个阶段调用哪个函数。
; G2 C/ I8 S' ?, y. E) A9 FGear 为程序提供通用的 async/await 语法。这大大简化开发和测试过程,降低智能合约开发中出错的可能性。如果程序逻辑需要,Gear API 还支持同步消息。
6 R8 w# B# h2 n% ]内存并行性
3 `* f l7 G* l; R1 j" m7 s每个程序的独立内存空间允许在 Gear 节点上进行并行化消息处理。并行处理流的数量等于 CPU 内核数。每个流将处理用于一组已定义程序的消息。它与从其他程序或外部(用户交易)发送的消息有关。
" E& N2 a+ Z2 ?3 c& ?6 }$ rGear 引擎使用运行时定义的流的数量,这个数量等于验证者机器上的 CPU 内核数,将目标程序的总量除以流数,并为每个流创建一个消息池。
4 B+ u' \# f$ Z4 H$ @3 A程序被分配到独立的流中,每条消息都出现在其目标程序的流中。因此,发往特定程序的所有消息都会出现在一个处理流中。
- K# h# g- j4 p7 Q- Y5 W! C0 F# C d在每个周期中,一个目标程序可以有多条消息,一个流将处理许多程序的消息。消息处理后,每个流的一组新消息将被添加到消息队列中,然后循环重复。消息处理过程中,生成的结果消息通常被发送到另一个地址(返回到原点或下一个程序)。
- L$ v5 c1 D( W" ~. V3 D1 Q/ ^WebAssembly VM
1 z, z2 } b( n( h7 f6 HGear 在底层使用 WebAssembly(简称 Wasm )。任何 Gear 程序都采用 WebAssembly 格式。WebAssembly 是用于部署程序的代码格式。在 Gear 上下文中,任何智能合约都是一个 WebAssembly 程序。 4 G7 ^: T O5 C- ^5 k
WebAssembly 具有以下优点:
h2 R1 J5 A* Z) B( w
0 ~/ R9 A2 k, N3 C3 m- o! n/ M9 _WebAssembly 能够成为一项引人注目的全球性行业技术有以下原因:
0 ^8 Z( R6 {) A) y由该领域的所有主要竞争者合作设计和实施 设计和发布采用完整的数学和机器形式验证
- c3 {* j4 E/ Y% `+ |, @请及时关注 Gear 的 GitHub,了解最新资讯! ( V1 R1 y/ L( u+ C
关于 GearFans
$ l$ `+ O# Y) X7 }: q+ O" QGear 是波卡生态的计算组件,GearFans 是 Gear 爱好者社区。
& n* N' f7 _ @" {7 E0 I$ S来源:金色财经 |
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