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 6 X! @9 V* ^% l
在上一篇文章中,我们介绍了新推出的 Polkadot/Kusama 平行链——Gear,它拥有最先进的智能合约引擎,还介绍了 Gear 的使命、主要功能和团队成员。 " t8 O9 A5 ]8 w6 ^% c
现在,让我们深入了解 GEAR 突破性技术的关键优势。 & b, a! C4 ?$ m; h; {( m
摘要
5 q, r+ C4 ]* z4 w! c. HGear 关键的技术创新在于其新颖的跨合约通信方式。Gear 使用 Actor 通信模型和 WebAssembly VM,支持并行处理,并具有速度快、成本低的优势。
$ P k+ n# p# [3 M: N( T+ I R7 A事实证明, WebAssembly VM 比任何其他方案运行速度都要快。使用 WebAssembly 可以让 GEAR 的智能合约直接编译成机器码,运行速度媲美原生。更快的速度意味着更低的交易成本和更高的效率。 ' ^- Z6 Y* ~6 ?9 k) y( N
背景: b/ v! |- I' }0 R7 w. ~
我们可以看一看基本原理和组成部件,通过了解背景知识,更好地了解 Gear 的技术。 7 Y( S; y" G8 f1 K7 e7 D6 \9 J
同其他区块链系统一样,Gear 也维护分布式状态。运行时代码将被编译成 WebAssembly 并成为区块链存储状态的一部分。 # z8 E" m* P+ O" j6 ?+ a: {) P
存储状态包括以下部分:
8 o& ] W V _程序和内存(包括程序代码和私有内存) 消息队列(网络的全局消息队列) 账户(网络账户及其余额) 程序和内存
' v* ~3 O2 u( U/ v3 {7 l程序代码存储为不可变的 Wasm blob,每个程序都有固定数量的独立内存,这些内存在程序初始化时被预留,并在消息处理期间保持不变(所谓的静态区)。程序只能在自己的内存空间内读写,不能访问其他程序的内存空间。
' U0 D6 F; Y4 w7 o程序可以从 Gear 实例提供的内存池中分配到更多内存。程序以 64KB 为单位分配自身所需的内存。每个分配的内存块分散存储在分布式数据库后端,但在运行时中,Gear 节点构造连续的运行时内存,并允许程序在其上运行而无需重载。 t& H# N1 I# `/ ?7 ]: @
消息队列
) a$ S$ i" p9 i+ _* x8 I$ ?Gear 实例持有一个全局消息队列。使用 Gear 节点,用户可以向特定程序发送包含一条或多条消息的交易。这些消息将填充消息队列。在区块构造过程中,消息将被移出队列并被路由到特定程序。 3 g! ?0 c. G3 }7 p- B: _6 G0 B8 H
账户
- }0 H$ a' L. N% B: ]7 u x对于公共网络,防御 DoS 攻击常常在交易处理时支付 gas/fee。Gear 提供了一个 Balance 模块,允许存储用户和程序余额,并支付交易费用。 ; w) z w+ p7 [% E. | k
常规余额转移是在 Substrate 的 Balances 模块中进行的。余额在用户、程序和验证者帐户之间转移。
( e1 M1 X& E. A' B3 [# C: a除了常规余额转移外,Gear 网络还定义了 gas balance 转移,用于奖励验证者节点的工作,并保护网络免受 DoS 攻击。
Y) C" o% w2 O) T% L: A状态转换+ F' `* x1 x# {* L
每个系统都遵循系统状态演化所依据的规则。当网络处理新的输入数据时,状态将根据状态转移规则前进。这些输入数据被打包在称为交易的原子粒度的信息中。 - _5 e9 O' j* A
Gear 节点维护并同步包含所有新交易的交易池。当任何节点(验证者节点或者不是)接收到交易时,该节点将交易传播到所有连接的节点。
7 @& b. ]. G: V! q当 Gear 验证节点生成新块时,池中的一些(或所有)交易将合并到一个块中,网络将通过该块进行状态转换。上一个区块中未打包的交易将留在池中,直到生成下一个区块。
' D; n6 e% K6 R' q3 U, kGear 支持以下交易类型:" s" T, @' V/ Q/ N
; q5 S3 J; r! ^1 M8 n2 o
Actor 通信模型2 N @' P J' [3 H9 [
并发系统的主要挑战之一是并发控制。它定义了不同程序之间正确的通信顺序,并协调共享资源的访问。潜在问题包括竞争条件、死锁和资源匮乏。
" s& r$ N) H1 ` i0 W }并发计算系统可分为两类通信模式:
3 w4 e6 R3 I6 i) z
|# ]- r; y- _- A3 K4 |通常,消息传递并发比共享内存具有更好的性能。在消息传递系统中,每个进程的内存开销和任务切换开销更低。
$ o4 p( i k* x' G有很多数学理论可以用来理解消息传递系统,包括 Actor 模型。
' U8 N2 x4 [- i: N8 U5 |7 U7 J- f对于进程间通信,Gear 使用 Actor 模型。Actor 模型越来越流行,通常作为先进的语言概念,现在许多新的编程语言都在使用它。Actor 模型的原理是程序从不共享任何状态,只是在彼此之间交换信息。
' ]- i9 m: l* ^+ _虽然在一个通常的 Actor 模型中,消息顺序没有任何保证,但 Gear 额外保证了两个特定程序之间的消息顺序保持不变。 * A ]: {& E- m# \* x
使用 Actor 模型可以使我们在程序(智能合约)逻辑中实现基于 Actor 的并发性。这样我们就可以利用各种语言结构进行异步编程(例如,Rust 中的 Futures 和 async/await)。 7 W) {. L* _- p* a6 J7 I. u- O
与类不同,actor 一次只允许一个任务访问其可变状态,这使得多个任务中的代码可以安全地与同一个 actor 实例交互。
, D: `) |# x2 O2 v5 [% M% Y8 m异步函数大大简化并发管理,但它们无法处理死锁或状态损坏的情况。为了避免死锁或状态损坏,异步函数应该避免调用可能阻塞其线程的函数。为了实现这一点,我们选择使用 await 表达式。
8 Z5 M* w1 f; o0 U目前,典型的智能合约代码中缺乏对 async/await 模式的支持,这给智能合约开发人员造成了很多问题。实际上,通过添加手工函数(在 Solidity 智能合约中),在智能合约程序流中实现更好的控制是可能的。但是合约中许多函数的问题在于,人们很容易混淆,应该在合约生命周期中的哪个阶段调用哪个函数。 3 b2 U" o/ y. D$ S
Gear 为程序提供通用的 async/await 语法。这大大简化开发和测试过程,降低智能合约开发中出错的可能性。如果程序逻辑需要,Gear API 还支持同步消息。 6 X E' Y# b9 g% k1 J" u
内存并行性$ T% D3 r/ y# e0 n& y T
每个程序的独立内存空间允许在 Gear 节点上进行并行化消息处理。并行处理流的数量等于 CPU 内核数。每个流将处理用于一组已定义程序的消息。它与从其他程序或外部(用户交易)发送的消息有关。 & _+ E8 @5 D; s& L& [
Gear 引擎使用运行时定义的流的数量,这个数量等于验证者机器上的 CPU 内核数,将目标程序的总量除以流数,并为每个流创建一个消息池。
) T- t% Y1 F& c7 N1 Q# u6 y- @# c程序被分配到独立的流中,每条消息都出现在其目标程序的流中。因此,发往特定程序的所有消息都会出现在一个处理流中。
$ M% }6 U: M2 Z: o: [在每个周期中,一个目标程序可以有多条消息,一个流将处理许多程序的消息。消息处理后,每个流的一组新消息将被添加到消息队列中,然后循环重复。消息处理过程中,生成的结果消息通常被发送到另一个地址(返回到原点或下一个程序)。 , M' S+ X/ a% U* k4 f/ [
WebAssembly VM
# w& r) f4 X4 N7 R$ Y7 jGear 在底层使用 WebAssembly(简称 Wasm )。任何 Gear 程序都采用 WebAssembly 格式。WebAssembly 是用于部署程序的代码格式。在 Gear 上下文中,任何智能合约都是一个 WebAssembly 程序。
& C$ h) `2 C! l6 a5 eWebAssembly 具有以下优点: 1 @6 p* l b, R- W7 F9 O; r
. G- U& g/ r, N* Y0 `, g
WebAssembly 能够成为一项引人注目的全球性行业技术有以下原因:
- |/ Y0 G: w7 L4 Z5 L由该领域的所有主要竞争者合作设计和实施 设计和发布采用完整的数学和机器形式验证 ; L$ \4 H, Y1 {& O* {3 n1 t/ U# T
请及时关注 Gear 的 GitHub,了解最新资讯! * ~+ W7 [; u2 D
关于 GearFans5 R4 e. D! V/ J) ~
Gear 是波卡生态的计算组件,GearFans 是 Gear 爱好者社区。 * g5 F# x: h* r9 W
来源:金色财经 |
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