凯利指数的计算及在足彩中的运用

本帖最后由 凯利之王 于 2009-7-13 09:48 编辑 7 n+ y' B7 V* [) a; I* f/ a/ y4 p# R- a1 ^9 v! c % `' e2 a0 l2 \1 J$ D: {凯利指数的计算方法：    ( O1 m2 a  L3 d; F& D  k & V1 ^9 m) Z' L+ i  O9 b( { G3=S*S',G1=B*B',G0=F*F';(S:胜赔，B:平赔，F:负赔,S'欧平均胜率，B'欧平均平率，F'欧平均负率) 什么？对于一家特定的公司，它的主胜的凯利指数G3=S*S'！你选择的公司样本不同，G值就不同，样本大小不同，G值也不同（一般的欧均值都取99家公司，从统计学的意义上来讲，还称不上样本！）这个G带有随意性，大个0.05小个0.08之类的，也只能算做误差，现在要我比较G与0.89哪个大？我大你个0.05怎么了？我小你个0.08又有什么干系?  H% P+ \' B9 l  U8 T. [ & t" ]0 @) w! L( u* H% h 6 h0 z) O7 I' D# n既然涉及到平均胜率，那么看一下胜率是怎么求出来的：平均主胜率S'=(S1'+S2'+….Sn')/n，S1'是第一家公司的主胜率，S2'是第二家公司的主胜率，以此类推。主胜率S'=r/S(r:赔付率)。赔付率（返还率）又是这样求的：r=1/(1/S+1/B+1/F)，什么？？又做梦了！！返还率是庄家也要到裁判终场哨响才知道的，这样也行？？AC米兰踢亚特兰大，哨响了，投注比固定了，但踢出3，这场返还率可能是150%，踢出1可能是20%，踢出0，可能是5%，结果不同，返还率也不同啊！这里也可以看到，博彩公司不喜欢操控比赛，因为他想操控的只能是这种强弱分明的比赛，但强队踢假球的成本更高，它想操控也操控不了，最好的选择就是烧烧香：天哪，爆个冷吧！    1 i1 p3 Q! K/ \# E& N. N: h5 d7 e6 Z/ _5 C5 S: K8 T8 s 做下算术了：    2 i( y$ \  W: ~: {8 \" ` ; ~' L. y! k5 F, M& W+ d * q0 O! \. Q7 t: P0 b(1)SSP：    2.22    3.15    3.01    : `4 u/ N9 a2 y  W3 e8 }9 n # Q" C" z1 J2 n5 Q4 m+ x9 u* [$ [(2)立博：    2.10    3.25    3.00    * }1 W0 b* K0 a; A; T: B' L2 n + P! y' l# K. \- K3 g+ I(3)威廉：    2.20    3.10    2.87    : D' ~# K. v* J, ^* k$ [  t 2 z: ^+ @& V0 T2 D . Y9 F# l9 O8 y+ Q2 ]! M, i- L3 U/ m(4)易胜博：2.25    3.10    2.95    2 c; B& [$ V3 u7 a- U+ {+ l. `) m% ~. _ # Z0 z/ I4 K* _2 ?我们假设就取这四家公司为某场比赛开出的赔率来计算凯利值    ( {( ]! c0 A& V. G5 F8 F, p$ }' ]( i% c : y6 J7 B, s! iS1=2.22    B1=3.15    F1=3.01    S2=2.10    B2=3.25    F2=3.00    % ^# T/ X4 W2 j% ]  s . _2 G1 s" c5 e% r9 ]  GS3=2.20    B3=3.10    F3=2.87    9 A' e& q. H7 B1 c9 S5 j 9 P- q; Q$ }' `! X5 sS4=2.25    B14=3.10    F4=2.95    ! ~0 p7 C' v# @. v; y  G+ \ ' D+ N/ ?" C: T- _8 w( d5 `  _0 H- N/ h7 V4 v 1/r1=1/S1+1/B1+1/F1=1/2.22+1/3.15+1/3.01    =>    r1=0.91    ' U1 ?" x* u  H+ f0 S, o) c2 ? 5 F  `: y4 R. t# M3 }1/r2=1/S2+1/B2+1/F2=1/2.10+1/3.25+1/3.00    =>    r2=0.90    # t0 ?( P  e* X% l ) k, O4 A' J( I$ L1/r3=1/S3+1/B3+1/F3=1/2.20+1/3.10+1/2.87    =>    r3=0.89    % h8 r* k9 }8 X/ Q5 J' q / [( P" Q% ~/ c1 E ( K  _. l8 l- g7 R4 M5 w( r5 v1/r4=1/S4+1/B4+1/F4=1/2.25+1/3.10+1/2.95    =>    r4=0.90    ; {5 t5 I$ L( Y2 B0 m9 x/ F, ]( Z" o" \9 {: G+ x9 Y- y- K6 r 6 v0 t! B3 g0 }8 F$ P; AS1'=1/(S1*r1)=1/(2.22*0.91)=41    : W# q# m$ g# T : C! T  O/ [. {' U: |: o3 ]5 o, s5 F 类似的计算后，于是：    # s3 M- z! s6 q8 s- Z8 M  j 2 [- w' X0 B: d5 j) D& x6 v + ^9 a% x; k1 ]8 LS1'=41    B1'=29    F1'=30;    S2'=43    B2'=28    F2'=30    3 e- T: x' @% _% l" w5 s ; m' V% T, u, P% O + r/ [: f, s* C5 E- gS3'=40    B3'=29    F3'=31    6 z5 K/ n5 u, C9 L, h+ }+ O/ i% a S4'=40    B4'=29    F4'=31    : B6 y" Y' M2 }4 T/ O0 g4 ~ (注意：3,4两家公司，赔率不同，但它们的胜，平，负率相同了)    8 [+ b0 b& X# U( [. o * R9 Y/ Q" p9 \ - x& ?7 F- s9 z好：S'=(S1'+S2'+S3'+S4')/4=(41+43+40+40)/4=41    ) q( ], k9 L  T& t % @$ [4 T/ N7 k+ N( K5 M* \! lB'=(B1'+B2'+B3'+B4')/4=(29+28+29+29)/4=28.75    ( y) `- p5 f* H7 p + k$ ^7 ^3 O0 h+ |9 O5 q0 KF'=(F1'+F2'+F3'+F4')/4=(30+30+31+31)/4=30.5      I5 t% i% U* N1 r. i, v4 u 于是：    / s+ X- G$ g6 i& P  E8 u9 j! |0 ? ) a* p& q1 n% E7 u  K9 E  ]' p: I. D7 h. { G31=S1*S'=2.22*41=91.02    ! B$ E, |, X) y+ M . q; P* m* [# [* i1 ~+ D$ n) P# X# M G11=B1*B'=3.15*28.75=90.56    G01=F1*F'=3.01*30.5=91.8    2 b6 B# O% q. }" I: W0 ] $ F7 f8 s( B/ P9 K6 v- j# @6 @ / a4 L' E' O, J3 v: g- w8 W8 H当然其它几家公司的凯利值也可以通过同样的方法求得，当然，事实上你不用去求（每场比赛这样求，不累死也气死了），赔率比较网站上都是这样算的。    好，到这里你应该可以知道了，凯利指数是怎么样被扭曲的了，因为除了赔率是真的，其它的都是做梦的时候梦到的（并非是攻击凯利指数，这个，前文和接下来的一比较就可以发现了）。    + J& N& @* n# J/ ]6 \ 5 m3 \  I. [. a! G$ O" a* P6 C* |* h  W0 f7 S7 s3 A2 @. G$ i 1 {7 U- y! b2 r4 B. ^通过对多家凯利指数的对比统计分析可以找出,数值变化与赛果之间的微妙关系，在足彩分析投注中能把握更多的冷门机会。

数值变化与赛果之间的微妙关系，在足彩分析投注中能把握更多的冷门机会。

进来学习一下

这个太深奥了，看不懂

这么高深 概率论研究的很好啊