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! u" {4 D: m6 l7 G7 j7 c在上一篇文章中,我们介绍了新推出的 Polkadot/Kusama 平行链——Gear,它拥有最先进的智能合约引擎,还介绍了 Gear 的使命、主要功能和团队成员。 1 H e+ U1 ?7 c6 m, a, S
现在,让我们深入了解 GEAR 突破性技术的关键优势。
- q( t5 _9 c0 W; i! @$ U, |摘要; v. H% \& b6 r S! p& K
Gear 关键的技术创新在于其新颖的跨合约通信方式。Gear 使用 Actor 通信模型和 WebAssembly VM,支持并行处理,并具有速度快、成本低的优势。 8 }9 G4 N3 J0 s: `
事实证明, WebAssembly VM 比任何其他方案运行速度都要快。使用 WebAssembly 可以让 GEAR 的智能合约直接编译成机器码,运行速度媲美原生。更快的速度意味着更低的交易成本和更高的效率。
, q% \ [, J9 a* l背景3 c! Z; @( b# ~; ?0 o$ j! H6 @2 \
我们可以看一看基本原理和组成部件,通过了解背景知识,更好地了解 Gear 的技术。 7 A; |' J' |6 d+ s& \/ D
同其他区块链系统一样,Gear 也维护分布式状态。运行时代码将被编译成 WebAssembly 并成为区块链存储状态的一部分。
0 L4 Y7 D9 H$ a9 K4 u存储状态包括以下部分:
7 C% A3 T4 t* ^* ]" D- k程序和内存(包括程序代码和私有内存) 消息队列(网络的全局消息队列) 账户(网络账户及其余额) 程序和内存
1 d' U! e2 \ {/ |/ _程序代码存储为不可变的 Wasm blob,每个程序都有固定数量的独立内存,这些内存在程序初始化时被预留,并在消息处理期间保持不变(所谓的静态区)。程序只能在自己的内存空间内读写,不能访问其他程序的内存空间。
5 m( L" o, e* n& |* q; o程序可以从 Gear 实例提供的内存池中分配到更多内存。程序以 64KB 为单位分配自身所需的内存。每个分配的内存块分散存储在分布式数据库后端,但在运行时中,Gear 节点构造连续的运行时内存,并允许程序在其上运行而无需重载。
+ y# d7 w6 ^$ D消息队列) ]3 |) q/ \5 H' a$ ^
Gear 实例持有一个全局消息队列。使用 Gear 节点,用户可以向特定程序发送包含一条或多条消息的交易。这些消息将填充消息队列。在区块构造过程中,消息将被移出队列并被路由到特定程序。
1 P/ l! `* w4 X/ z; j0 C1 B账户
4 e: S1 H8 l) ^0 l6 R7 s对于公共网络,防御 DoS 攻击常常在交易处理时支付 gas/fee。Gear 提供了一个 Balance 模块,允许存储用户和程序余额,并支付交易费用。 * W3 l& g- |& B/ |- w2 e
常规余额转移是在 Substrate 的 Balances 模块中进行的。余额在用户、程序和验证者帐户之间转移。
. y, j+ r0 f3 G# U8 k; _2 U. R2 d除了常规余额转移外,Gear 网络还定义了 gas balance 转移,用于奖励验证者节点的工作,并保护网络免受 DoS 攻击。 2 \% V8 u. z Q: E2 N
状态转换
) c0 _) ^! L" l9 h6 J9 s, g( F每个系统都遵循系统状态演化所依据的规则。当网络处理新的输入数据时,状态将根据状态转移规则前进。这些输入数据被打包在称为交易的原子粒度的信息中。
* v% x4 _3 ]" }. wGear 节点维护并同步包含所有新交易的交易池。当任何节点(验证者节点或者不是)接收到交易时,该节点将交易传播到所有连接的节点。
# c# e% @6 Q+ F. U5 x: N当 Gear 验证节点生成新块时,池中的一些(或所有)交易将合并到一个块中,网络将通过该块进行状态转换。上一个区块中未打包的交易将留在池中,直到生成下一个区块。
: i9 } w2 {/ [) ^. IGear 支持以下交易类型:
2 o6 b C, ?9 i* z# @! @' Y7 Q, S+ w7 W% z! x
Actor 通信模型" M) h8 T; g9 t. Z: y# S7 C7 |1 ]
并发系统的主要挑战之一是并发控制。它定义了不同程序之间正确的通信顺序,并协调共享资源的访问。潜在问题包括竞争条件、死锁和资源匮乏。
) j8 ?) d$ }, ?$ O7 r) R并发计算系统可分为两类通信模式:
% k5 }5 Y O1 O4 P0 j9 r# X. I T3 G# c
通常,消息传递并发比共享内存具有更好的性能。在消息传递系统中,每个进程的内存开销和任务切换开销更低。 : h; w+ S# Q n" \) _5 q
有很多数学理论可以用来理解消息传递系统,包括 Actor 模型。
& v* o$ ]1 }9 }9 N v对于进程间通信,Gear 使用 Actor 模型。Actor 模型越来越流行,通常作为先进的语言概念,现在许多新的编程语言都在使用它。Actor 模型的原理是程序从不共享任何状态,只是在彼此之间交换信息。 ; Z! Z1 a8 B4 v; S1 t# N/ x
虽然在一个通常的 Actor 模型中,消息顺序没有任何保证,但 Gear 额外保证了两个特定程序之间的消息顺序保持不变。 ! |+ J7 b# H; g( p7 J
使用 Actor 模型可以使我们在程序(智能合约)逻辑中实现基于 Actor 的并发性。这样我们就可以利用各种语言结构进行异步编程(例如,Rust 中的 Futures 和 async/await)。
6 A F2 ^+ o% J8 d9 ]与类不同,actor 一次只允许一个任务访问其可变状态,这使得多个任务中的代码可以安全地与同一个 actor 实例交互。
& f6 [" z! K6 |* l' j异步函数大大简化并发管理,但它们无法处理死锁或状态损坏的情况。为了避免死锁或状态损坏,异步函数应该避免调用可能阻塞其线程的函数。为了实现这一点,我们选择使用 await 表达式。 b! c+ p* E5 d# B( M, _
目前,典型的智能合约代码中缺乏对 async/await 模式的支持,这给智能合约开发人员造成了很多问题。实际上,通过添加手工函数(在 Solidity 智能合约中),在智能合约程序流中实现更好的控制是可能的。但是合约中许多函数的问题在于,人们很容易混淆,应该在合约生命周期中的哪个阶段调用哪个函数。
{, b( o" E6 B/ [: EGear 为程序提供通用的 async/await 语法。这大大简化开发和测试过程,降低智能合约开发中出错的可能性。如果程序逻辑需要,Gear API 还支持同步消息。 , V0 @* ~4 M- C$ ]) Z! t `
内存并行性
' o) `2 C6 ]" T2 ^6 E* y7 O) C, k每个程序的独立内存空间允许在 Gear 节点上进行并行化消息处理。并行处理流的数量等于 CPU 内核数。每个流将处理用于一组已定义程序的消息。它与从其他程序或外部(用户交易)发送的消息有关。 / s1 a" Z# ]' K+ W3 d+ Y* \& N, k6 x
Gear 引擎使用运行时定义的流的数量,这个数量等于验证者机器上的 CPU 内核数,将目标程序的总量除以流数,并为每个流创建一个消息池。
/ t3 H0 Q8 ^2 }* M. A+ y程序被分配到独立的流中,每条消息都出现在其目标程序的流中。因此,发往特定程序的所有消息都会出现在一个处理流中。
~ s, H: t& C. M; A S在每个周期中,一个目标程序可以有多条消息,一个流将处理许多程序的消息。消息处理后,每个流的一组新消息将被添加到消息队列中,然后循环重复。消息处理过程中,生成的结果消息通常被发送到另一个地址(返回到原点或下一个程序)。
/ b' c X9 p( B* l: MWebAssembly VM7 N2 k5 I+ [5 B r# q
Gear 在底层使用 WebAssembly(简称 Wasm )。任何 Gear 程序都采用 WebAssembly 格式。WebAssembly 是用于部署程序的代码格式。在 Gear 上下文中,任何智能合约都是一个 WebAssembly 程序。 5 ?. b$ W$ V3 X1 X; p, F. g# g, x
WebAssembly 具有以下优点: A' ?( l+ c( ]* _- U/ w4 g
/ n: m9 g* v5 ?8 q: O7 D) _
WebAssembly 能够成为一项引人注目的全球性行业技术有以下原因:
; [* t* j6 f5 f. m8 F& s由该领域的所有主要竞争者合作设计和实施 设计和发布采用完整的数学和机器形式验证
6 O* L6 k& |) Z7 G; s5 b" A: t请及时关注 Gear 的 GitHub,了解最新资讯! 6 I/ H* U' L! G$ Z
关于 GearFans2 y5 A' D0 [ C) ^/ ^/ D
Gear 是波卡生态的计算组件,GearFans 是 Gear 爱好者社区。
: q; p% E2 d$ O( d) @5 {: q来源:金色财经 |
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