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 本帖最后由 九嶷风 于 2023-12-14 11:51 编辑  
# v$ l3 F3 J/ t) b; v 
, N+ k0 Z; w) Z      我们知道DB就是概率的游戏,也正是一些奇特的DB结果引起了数学家帕斯卡4 C* N/ b- i/ _) y. W& w: t4 H 
0 k; q# ^* m% Q* | 
(Pascal)和大数学家费马(Fermat)的兴趣,他们通过信件交流,提出了一些概率论的 
' [& R  J, S; i: E 
: ~3 S6 t1 B5 b: D3 z原理,从而创立了概率论。今天我们就来介绍几个DB中的概率趣题,告诉我们的道理就是,* A2 s$ |; n" I, P5 o' E 
 
$ s( T8 Q0 _% K' w就算打赌,也要精“打”细算。. w) b8 x9 Y7 E3 l- ~/ y3 I, C* } 
3 h/ ?3 v: A* y$ S* b; ], i 
完美的DB; T& c7 Q8 r7 y 
 
* M6 S; \' A1 |. J: x+ h. J* N& l* r* s8 T$ X: N 
NBA球队湖人队和小牛队有一场比赛,两个队都有的忠实粉丝,就叫他们“人族”和“牛族”吧。 
5 N: |0 C" t: } 
6 h) R1 l4 O9 S: O% S粉丝当然都觉得自己支持的球队更可能赢球,所以愿意跟你打赌。假设“人族”认为湖人赢的概 
" V/ \0 W* K: i! Q- D# b. M$ a" T9 G" V# q( D/ j 
率为 p,“牛族”认为小牛赢的概率为 q ,p 和 q 都应大于50%。接下来就是有趣的部分了,我 
3 ]1 ]8 k* ?7 u; D6 y1 k: {. O- G5 E7 F 
们总能很轻易就设计一个方法,分别与“人族”和“牛族”打赌,但不管结果如何,我们都稳赚不赔! 
9 p$ u& C" M, \0 c7 ?$ S+ S  k 
/ ~: n0 d6 f$ l) l; K3 Y- T) ]方法是这样的:我们分别与“人族”和“牛族”打一样的赌,如果我们赢了就得到 y 元,输了就失去 x 元, 
; y6 C" h+ c+ `) \, {- c9 V" y/ J* ]4 i1 E6 c 
只要 y>x 我们就赚了。而 x 和 y 只需要满足下面两个简单的不等式,“人族“和”牛族“的期望收益为 
' x% N4 v: Y2 ^3 h4 [/ e1 }- p- @9 n( z: a  ]' e% f4 S 
正,就会跟我们打赌: 
0 V' y! x; [" l1 j  t! B+ [* J& o. o( y7 n7 K8 p1 H 
p * x - ( 1-p ) * y > 0 
( v) S" q8 o7 E0 o: vq * x - ( 1-q ) * y > 0 
$ W; z" i9 i, M* ~加上 y>x 的限制,画出的图像就是三条直线所包围的区域,对于里面的任意一点的坐标值(x,y)就 
$ i: j* ~8 F2 Q  a( X* ~& Y' m4 u 
是一个必胜方案。如果p>q, 解就是下图中的蓝色部分: 
$ e1 v( I/ c7 \/ g6 ?2 c 
+ E( }* w2 B! r; k/ n! Y 
8 E+ e1 P# x+ C& O' x' K: U( v! y( e7 \8 {0 b4 F1 M  k 
看来这个问题是完美地解决了,可是还有一个疑点,相信读者很快就能发现它的荒谬所在:不管9 w% j  Z0 H: E& F. {6 d% N4 n" ~9 j 
7 v/ E8 K, ^+ m1 s: E& {& M- F2 f 
“人族”还是“牛族”,他们的期望收益都是正的,也就是说,长久地看,他们都会赚钱,而我们又- T4 K6 O3 `+ E* I# z7 P4 d7 `/ X 
 
3 ]. B$ ~! g3 _' n; r是稳赚不亏的,那么多出来的钱是哪里来的呢,怎么可能每个人都赚钱呢? 
  u% q/ L* Q1 J/ ?) B& Y+ K4 w' t 
9 ~% h5 P' D3 T6 M  `' F( N  `# y- d+ b2 f  _* o 
三张卡片的骗局! F! i" m4 A/ r- n- x# S 
0 K% k* p1 P) ~; U% k9 J  P- j 
5 w$ I8 k+ a2 W1 T 
这是另一个巧妙的赌局,我们先准备有三张卡片,1号卡片正反面都是黑色,2号卡片正反面都是; X0 \0 c4 b" j& N; q 
$ ^; M# r/ D& W# I) K* M 
红色,3号卡片一面是黑色,一面是红色。然后把卡片放进一个盒子里,摇一摇,让对手抽一张平" G) `! [3 G/ Z* q- D 
) t$ W* t1 D3 R% g2 B2 D4 G2 J2 J 
放在桌子上。接着和他赌反面的颜色和正面一样。这个赌局看起来是公平的,比如抽到一张表面; _" L' F8 P& z& G 
3 r. @8 `' V" l 
是黑色的卡片,那么卡片不是1号就是3号,反面的颜色不是黑色就是红色,直觉上概率各占1/2。7 j; c6 t7 M+ u0 ]& f( H 
 
: J# E3 n  l+ @4 R& F$ p$ Q事实上我们赢的概率不是1/2,而是2/3,这个赌局最迷惑人的地方是卡片的“两面性”。玩家抽的不3 E6 Z8 w5 h2 ^. _% y8 W 
9 R; k" e7 ?5 p# T# `) J% C) a/ y1 P  h 
是3张牌,而是6个面:3个黑面,3个红面。我们把这6个面编上号A、B、C、D、E、F:  Y' B8 y: x% V. n. P" B 
 
4 {; c  b, u, [0 W5 b1 m6 `' Q; A! r, v6 `. p1 [: B' O" w, S& C 
 
) l- c  R+ x* ~0 ?5 |  e* k) W; ?3 d' I+ x7 Q8 Y 
* S* t8 f) `3 s1 P6 L2 ]+ y# h7 O 
当玩家抽到黑面时,也就是A、C、D三种等可能的情况,它们的背面则分别是D、F、A,黑色/ Q% u( i8 y% v% s1 ~ 
 
" p$ t, d2 A$ {$ z的情形占了2/3。 
7 Y/ p5 }% Y; Y; c' K/ W7 t; e6 Q; U7 t2 k1 f' b1 c* } 
这个问题最早于1889年由法国数学家伯特纳(Joseph Louis François Bertrand)提出,因为这: _: n# M% }! X: Y& o 
9 E/ p" d- p' G( s 
个问题的结果出人意料,它又被称为“伯特纳箱悖论(Bertrand's box paradox)”。1950年美国 
& ^$ L7 Q6 L( T8 p. C# a5 j* m 
1 b7 J" F' U, `0 H) ~数学家沃伦•韦弗(Warren Weaver)介绍了上面的卡片玩法,马丁•加德纳(Martin Gardner)' g3 p+ B$ x& K$ H) G& t 
 
/ G/ J4 K9 t5 D* P/ H称之为“三张卡片的骗局(three-card swindle)”。. o) J8 {# R! v2 C2 c# J9 w2 i. h 
 
7 P( P1 ]; e- Z% F+ F如此不平凡的黑桃A 
, v( S" f+ b* T2 G: `2 P4 r1 k; j2 A' g( R" v: C' z& g 
有时候我们DB一开始会放水,先让别人赚些小钱,放长线钓大鱼,最后来个一网打尽。下面 
7 f  i, [+ G6 g! _- S8 g6 [8 u1 _+ b! s5 C1 ]2 c0 P: Y 
就是一个绝佳的范例。四个人在打桥牌,我先说:“来打个赌吧,我现在有一张A,你们猜猜我0 w2 Z6 @5 Q, P 
 
. B' i5 z% C0 Z7 y) R3 K( n1 p0 u还有没有更多A?”这种情况下你很可能会输,这时你在心里默默指定一个花色的A,比如说黑桃A,4 r1 l/ N  E+ u 
4 A! G" S7 Q4 @ 
当某一轮抓到一张黑桃A后,这时机会就来了:“再打一个赌吧,我现在有一张黑桃A,你们猜猜我 
8 a. @6 C5 g3 ?9 _7 c( u6 C- D: I- {5 y+ B) K9 |! h 
还有没有更多的A?” 
# p, t4 J) s9 }/ T 
* C+ L+ r/ c2 [% d很多人肯定觉得两个赌根本没什么不同的嘛,加了个黑桃并不要紧。可它们间的区别,大到令人 
6 k& P( c5 [: u/ T, {" C; J9 s 
) P3 ?+ W3 A% [) p6 v不敢相信。我们就先算算第一次赌的概率吧:  p: ~6 G$ k: K. k- r 
 
0 ^6 a* C; [* q( W3 c没有A的情形:C(48,13) 
# t5 k# l$ V+ J1 [# h- T/ l) L) q- F# [; m 
至少有1张A的情形:C(52,13)-C(48,13) 
$ ~) @6 N" m  x& _. b 
: C) Z3 u% B( `, m3 I恰好有1张A的情形:4*C(48,12)* }: O1 e$ ^) q. f 
 
, U6 o- K. o8 V# U8 J3 H至少有2张A的情形:C(52,13)-C(48,13)-4*C(48,12)/ E. u6 b) I; Q 
 
/ x% ]  o: i  g. D8 {事件X为至少有两张A,事件Y为至少有一张A,那么条件概率为: 
9 |4 d$ n% {: C1 h% U: I0 e0 C' z9 W/ K" E; i' ?6 H" B  }, g0 T6 B6 E- B 
P(X|Y)=P(XY)/P(Y)=(C(52,13)-C(48,13)-4*C(48,12))/# I' x2 }( t$ Y 
(C(52,13)-C(48,13))≈37% 
. h5 C* C& ^; s5 p- T2 G- n+ D5 @$ S) H) j2 \  Q( V/ ^2 X 
这个时候我要赌自己还有A,比较容易输掉。但是有了第一个赌的铺垫之后,大家6 ^3 ^% G7 D  E0 I( p( B* a# | 
打赌的意愿都被调动起来了,一看第二个赌不就是换了身衣服嘛,纷纷加大赌注, 
3 Q; N8 u4 Z- e3 N4 W 
, G) Y+ P0 {0 u7 ?9 j接着赌我没有更多A,正中我们下怀。下面我们将发现第二个赌的概率已经大大不同:7 O( a& m* i- i$ o: y8 S7 h3 `4 p 
 
( v' G, N) x9 E; @) J有黑桃A的情形:C(51,12)$ c; k3 c( ^& \+ C9 G 
. V/ z) X3 M2 q5 Z7 d 
没有其它A的情形:C(48,12) 
1 G; _5 r+ V% o. m0 m9 i" F$ d6 B1 x& l* x7 e6 j0 F& |- V, Q4 O 
还有其它A的情形:C(51,12)-C(48,12) 
0 w8 E* q7 t' n' P, Z 
$ F1 @* t% V$ ^( T事件X为还有其它A,事件Y为有黑桃A,条件概率为: 
: @/ _7 b: Y! C, I9 [/ }9 X3 u. s4 L, b2 W, W1 J$ \+ l9 }$ ?+ Y; Y 
P(X|Y)=P(XY)/P(Y)=(C(51,12)-C(48,12))/C(51,12)≈56%。3 T9 S2 v" ]0 O6 l8 F 
) P, Y: s% X6 n# F& i! {9 w, c. N# N 
掌握了概率论,DB就只是概率游戏了,当然我们是反对欺骗的,以上各种游戏只建议6 t* [4 A" |$ Q2 a, Z1 f: f9 [  Y 
 
4 v6 [, a* p0 w) t在朋友间进行以活跃气氛。还有一点很关键,打赌的时候,演得逼真点,别让他们知道 
. d8 X# x& V$ R& y7 J( @6 p5 z! g/ m6 ~) t% c% n$ k8 x$ P 
你是传说中的死理性派! 
5 Z$ Y1 T4 Q- H7 ^. i5 I 
( Z* s$ y" {* A5 `% d5 \4 |( ?* H% k( E 
" m' M( D+ W- U. @ 
3 k* y' u' L; w% n; t 
- J$ z1 X* d# L9 O4 X1 s8 d- z 
 
7 F3 g0 I( X( t1 h; H3 _, f: Q2 m  P2 A  ] 
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