学好概率论，DB稳赚不赔（转）

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      我们知道DB就是概率的游戏，也正是一些奇特的DB结果引起了数学家帕斯卡

（Pascal）和大数学家费马（Fermat）的兴趣，他们通过信件交流，提出了一些概率论的
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7 {- _3 ]+ q  z/ }  P原理，从而创立了概率论。今天我们就来介绍几个DB中的概率趣题，告诉我们的道理就是，
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& ]& B5 J9 ~" x/ {. S5 Z% T$ ^" U就算打赌，也要精“打”细算。
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完美的DB
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NBA球队湖人队和小牛队有一场比赛，两个队都有的忠实粉丝，就叫他们“人族”和“牛族”吧。
# C! l6 z5 d+ f) q
) V$ {+ x4 x, x. Y' ]  c粉丝当然都觉得自己支持的球队更可能赢球，所以愿意跟你打赌。假设“人族”认为湖人赢的概

. C* F% P! d7 m1 t7 {5 r" T! ^; O率为 p，“牛族”认为小牛赢的概率为 q ，p 和 q 都应大于50%。接下来就是有趣的部分了，我

* W& `- r8 Q, v& _们总能很轻易就设计一个方法，分别与“人族”和“牛族”打赌，但不管结果如何，我们都稳赚不赔！
' [0 S4 d/ M& T" p6 v9 P4 a: y
( J9 v. P7 R. l& F3 `/ Q1 g; k方法是这样的：我们分别与“人族”和“牛族”打一样的赌，如果我们赢了就得到 y 元，输了就失去 x 元，
1 A, A5 e- e) x
只要 y>x 我们就赚了。而 x 和 y 只需要满足下面两个简单的不等式，“人族“和”牛族“的期望收益为

正，就会跟我们打赌：

p * x - ( 1-p ) * y > 0
) D8 [( F& h  V2 L* Pq * x - ( 1-q ) * y > 0
' X, D4 t7 v4 t, E/ t% ]  m) o加上 y>x 的限制，画出的图像就是三条直线所包围的区域，对于里面的任意一点的坐标值（x,y）就

是一个必胜方案。如果p>q， 解就是下图中的蓝色部分：



看来这个问题是完美地解决了，可是还有一个疑点，相信读者很快就能发现它的荒谬所在：不管
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; |! o/ t0 |2 s! _- ]+ t2 `5 Y“人族”还是“牛族”，他们的期望收益都是正的，也就是说，长久地看，他们都会赚钱，而我们又

是稳赚不亏的，那么多出来的钱是哪里来的呢，怎么可能每个人都赚钱呢？


三张卡片的骗局


, u9 J( _% E. a9 l" S- ~" H2 E这是另一个巧妙的赌局，我们先准备有三张卡片，1号卡片正反面都是黑色，2号卡片正反面都是
/ c* X& o- Z. |6 q1 u/ }
% x& H1 G# I9 W. o红色，3号卡片一面是黑色，一面是红色。然后把卡片放进一个盒子里，摇一摇，让对手抽一张平

+ [( {# \- ~/ o放在桌子上。接着和他赌反面的颜色和正面一样。这个赌局看起来是公平的，比如抽到一张表面

& J8 D/ J6 J$ ^# V是黑色的卡片，那么卡片不是1号就是3号，反面的颜色不是黑色就是红色，直觉上概率各占1/2。
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事实上我们赢的概率不是1/2，而是2/3，这个赌局最迷惑人的地方是卡片的“两面性”。玩家抽的不
6 u' v" \; C- B, p
/ R" q" S/ b6 N! s+ P: u是3张牌，而是6个面：3个黑面，3个红面。我们把这6个面编上号A、B、C、D、E、F：


6 P1 |/ i2 O9 O6 E, Q/ B7 j
; J: @- ?: G9 K$ p# Q5 g2 \
4 I& J$ u; H2 B* I- E7 N, o
当玩家抽到黑面时，也就是A、C、D三种等可能的情况，它们的背面则分别是D、F、A，黑色

的情形占了2/3。

这个问题最早于1889年由法国数学家伯特纳（Joseph Louis François Bertrand）提出，因为这
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7 u2 @4 v% ~  z' X( \个问题的结果出人意料，它又被称为“伯特纳箱悖论（Bertrand's box paradox）”。1950年美国

数学家沃伦•韦弗（Warren Weaver）介绍了上面的卡片玩法，马丁•加德纳（Martin Gardner）
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5 V/ W$ g" q& b6 z2 }称之为“三张卡片的骗局（three-card swindle）”。
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0 B3 ~' @# [0 r- l1 @# n* s* W5 X如此不平凡的黑桃A
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  E: y: J# w+ ^; f1 x有时候我们DB一开始会放水，先让别人赚些小钱，放长线钓大鱼，最后来个一网打尽。下面
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就是一个绝佳的范例。四个人在打桥牌，我先说：“来打个赌吧，我现在有一张A，你们猜猜我

还有没有更多A？”这种情况下你很可能会输，这时你在心里默默指定一个花色的A，比如说黑桃A，

当某一轮抓到一张黑桃A后，这时机会就来了：“再打一个赌吧，我现在有一张黑桃A，你们猜猜我

还有没有更多的A？”

很多人肯定觉得两个赌根本没什么不同的嘛，加了个黑桃并不要紧。可它们间的区别，大到令人

( _( D; V6 N1 d不敢相信。我们就先算算第一次赌的概率吧：
2 p5 g) F. b1 F* B. V, w
没有A的情形：C（48，13）

至少有1张A的情形：C（52，13）－C（48，13）

& `6 V1 p3 S2 t4 w" [7 v恰好有1张A的情形：4＊C（48，12）
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至少有2张A的情形：C（52，13）－C（48，13）－4＊C（48，12）

: H9 D$ @& C. \5 S* V" A- s; ~事件X为至少有两张A，事件Y为至少有一张A，那么条件概率为：
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" f$ o" N5 M1 l7 jP（X｜Y）＝P（XY）／P（Y）=(C（52，13）－C（48，13）－4＊C（48，12）)/
(C（52，13）－C（48，13）)≈37%
0 W- `: p. c- J' B$ _  a& H
' q7 L( {; q/ s3 _% T0 {这个时候我要赌自己还有A，比较容易输掉。但是有了第一个赌的铺垫之后，大家
打赌的意愿都被调动起来了，一看第二个赌不就是换了身衣服嘛，纷纷加大赌注，

7 M+ V% G9 Z! Q5 b- p接着赌我没有更多A，正中我们下怀。下面我们将发现第二个赌的概率已经大大不同：
) p3 R% M1 }. H: ^% g/ O4 r
! h) K( }. N# i' D0 {& C, a有黑桃A的情形：C（51，12）

没有其它A的情形：C（48，12）
/ t0 ?- S+ T( B+ R
/ _- h+ e3 H, s还有其它A的情形：C（51，12）－C（48，12）

事件X为还有其它A，事件Y为有黑桃A，条件概率为：

# v1 n' i% ?5 p8 \* {8 x% u+ b$ i2 kP（X｜Y）＝P（XY）／P（Y）＝（C（51，12）－C（48，12））／C（51，12）≈56%。

掌握了概率论，DB就只是概率游戏了，当然我们是反对欺骗的，以上各种游戏只建议

在朋友间进行以活跃气氛。还有一点很关键，打赌的时候，演得逼真点，别让他们知道

  t7 S( ^  `+ {" p: l你是传说中的死理性派！



3 M. |% N! e. }; f) ~

+ J! F! }  q+ C9 n" x# F0 Q9 |
3 _: v; N5 g, r- c8 U

这个菠菜的确是依据概率学来设置的了

可以稳赚不赔也是很好的事情啦 。

这个要是能做到不赔就好了

建议还是需要理智的给，否则是适得其反

每个方法也是值得去看看学习下的啦。

这个游戏能自己好好把握，也是很不错的。

这一次方法也还是很好的盈利来的啊

胜利的时候就该走,全部方法长玩就是回不了头

也许能理性就好咯，都不上头了

你的介绍肯定能.能够赢，就是一个好心态。

今次游戏也还是很不错的盈利来的啊

感谢楼主介绍的技巧都不能无视技术啊

今次方法在天策的运气还是值得肯定的.

赢到的时候就该离开，全部游戏长玩就是完了

这个方法实在是自己好好控制,也是很好的。

每一种游戏的吧也是关注一下了