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第一部分 赔率篇
; n; e! [+ W9 [7 P五、赔率的搭配体系。% S/ e2 m2 ?5 Q
, l7 h" t A0 h, H( Z+ d（一）赔率的回报。
0 L( i; N' d$ Z% s2 y# P# r) r 对于广大的博彩爱好者来说，通过模型来研究赔率难度比较大，我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此，分析赔率的表面数字，则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。
' m4 M6 m3 h @% F& G0 W 本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系（简称赔率体系）。( G2 r1 _0 p5 @$ u
在研究赔率体系之前，大家先仔细思考两个问题：
p, i+ [6 \2 l2 H& _ 1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗？* m1 z( B4 C5 W
2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗？
4 ]3 |& V% c; D5 b; z- L 实际答案是：
, O/ z6 B: s$ l6 Q. `- g 1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”，也就是说你拿100元钱，存八年时间，能够收到17.1元钱的利润。
8 i: |: [* A; H0 f1 H 2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停，也就是说你买某一支股票，运气好时，能够在一天内得到10%（按100元计，也就10元利润）的利益回报。; Z. e' u* u T% c4 z1 c ? N
在知道这两个问题的答案后，我们回头再看一场球赛，来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里，欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
- h- a( u$ X4 q" H 对于这场比赛，大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛，国米今年是个巨无霸，而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下，如果你投注一百元国米标胜，那么结果打出后，你将获得19元钱盈利，而这个盈利过程，只需要一个半小时。( a n2 g1 u; @: {7 [( ^6 }# k
对比上面三个数字，结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票；同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。
1 ~2 [4 b, P; Z$ K- r- f 我们之所以把博彩称之为一种Dubo，就是因为其在极短的时间里，可以迅速累积大量的资金利润，也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟，一场强弱悬殊的比赛的赢利，就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报，这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。
- c* r3 O6 G( k- l( }- f
$ u; l" s3 u) Q( ^' T9 Q5 @（二）赔率分区的形成。# t. a0 G2 M' R' }, J
现在生活中充斥着形形色色的赔率，例如2007年奥斯卡，赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据，我们应该怎么处理呢？我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛，分析事物的工具呢？这就要提到赔率的基础分区问题。
+ s6 H" k8 J4 ]1 k 众所周知，赔率的数字可以很大，也可以很小，对于体育竞技类的赔率而言，我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字，例如一场强弱非常悬殊的比赛：
. U: H! G' `2 C: S( m 捷克 vs 圣马力诺 7:08 L- z$ z J4 C
立博 1.00 9.00 81.00 R$ H& F0 J. V8 f2 M( \7 @
HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00
: k2 h* j4 M8 s' g Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00
% u5 J" A7 I* G& t9 g3 l. j 请注意，这场比赛中，主队获胜的赔付已经基本等于0，这个情况下，立博客胜给出了81的赔率（在88%的赔付下），而香港马会给出了150的客胜赔率（在93%的赔付下），而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率（在100%的赔付下）。' d8 o) x) X/ f
由此可见，体育竞技类的博彩赔率，尤其是足球比赛的赔率，其最大值通常不会超过300，多数公司的最高赔率在100左右。
8 j! |* x4 t& p) o8 P2 M 当强势方赔率为1.05时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？, F; h1 L/ }7 c
英国 VS 马其顿 0：0
* F* Y; r1 y5 E6 N8 g 博天堂 1.05 9.00 26.00
! D6 Q8 o- b; i1 C8 I( ?+ r 24hPoker 1.05 10.00 33.00
" {" b, j3 t" l, S" V0 a" p 由此可见，1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50，多数在30左右。
( t5 W* W9 E' X9 \% ~ 当强势方赔率为1.12时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？
' q! z+ E' p, u2 {- j' U+ V 科威特 vs 巴西 0：4& I! C" E! l E+ {
Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12
% u: Y% n3 A3 h0 s2 I u3 [ 威廉希尔 15.00 6.00 1.12
; V5 P' {+ M1 Y5 ` 由此可见，1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20，多数在15左右。
: a1 t( w3 l9 `' S5 N 当强势方赔率为1.18时，弱势方赔率最大值一般又为多少呢？
. E) c# B! F' V 国际米兰 vs 卡利亚里 1:00 t7 e# ?0 o2 ^) \
Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
. H1 T2 c9 u6 o; B3 B- r SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00
. g' X% t* U7 b BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
) `8 n# G& \" F 由此可见，1.18对应的客胜一般不高于18，多数在13.5左右。. |2 T, S& n& T* W4 X! e r) {6 I) Z
当然，以上所举的例子只是通常的一些情况，各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整，例如1.18的主胜赔率，若某博彩公司赔付很高，其客胜赔率就可能达到16.00以上。- i( ~, [4 q( r( a; V! P
从上面的赔率来看，在主胜赔率不断升高的情况下，平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此，我们举这几场比赛的例子，能够证明一个问题：
/ O9 m. v) _: v8 Q/ T. t 赔率的分布是有规律的，是有轨迹可寻的。2 M" S0 h; _( k7 W- u1 p
对于广大的博彩爱好者而言，我们通常提及的赔率的数字区间，一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
, x6 p2 z- @0 y7 V1 ~* s& G3 r& p! |! W9 ^! T: L! e9 Q+ G/ Q
（三）赔率的基础分区。
9 q F, ]& E0 q1 M2 S& d 在这里，我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现，划分之后，1-20之间共存在9 d# U* F8 Z8 h5 m/ c+ A- U5 ~
20*20=400个区间。这400个区间，就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
- R* i9 ~7 X& @+ }$ W% b/ |' k 按90%的赔付率计，选择立博、INTER、SSP做主要研究对象（注：威廉平赔偏低，在此不做参考）：- W0 y! c8 w/ C
主胜（30个区）——平局均值搭配/ k9 T' t, W9 T' S; p" o
球半以上区：
) n: {% q6 |* J9 l# @ 1.00-1.05区 ：10.00区6 D; r- d1 |+ v" j. a! d0 M- S5 c
1.05-1.10区 ：7.5-9.0区1 \! @9 A% o! Y4 F
1.10-1.15区 ：6.0-7.5区( q0 {" U e: O) n& D
1.15-1.20区 ：5.5-6.5区
- c ~4 \: S7 n8 J, m4 s! w 球半区：
; c l. V/ }0 \% g 1.20-1.25区 ：5.0-6.0区
# \' q. q' s x( ^# i& \% n1 | 1.25-1.30区 ：4.5-5.5区
0 r- s3 H2 k8 D6 Z- N; G 一球/球半区
* o1 g+ p1 t* t; j7 F7 G 1.30-1.35区 ：3.8-4.5区
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' {5 E; C0 }6 o, F2 C0 O1 w8 H 一球区：/ P( i4 x; i2 [
1.45-1.50区 ：3.5-3.8区; [# q( @6 I2 R! t" o# A% e
1.50-1.55区 ：3.4-3.6区
* _" U- M3 \, q' V' c" t& n, z 半/一区：7 Z; f+ @; d1 h1 E$ ]" t" p
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1.60-1.65区 ：3.4-3.6区6 }1 S1 o* @2 z. j, @! X
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半球区：
% O( Z' U2 ~7 K" I) A7 P 1.70-1.75区 ：3.3-3.5区* x9 D6 P9 K5 \. ]
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2 b. {1 c5 {$ R5 S* D6 h* C- A 1.85-1.90区 ：3.2-3.4区
3 V' V% t! L y! Q# g 1.90-1.95区 ：3.2-3.4区
0 J5 P+ v2 j; m+ ?6 B+ t d 1.95-2.00区 ：3.2-3.4区
' W7 T* ^- I& S# i 平/半区：
$ l7 {& }* j6 P3 t" L 2.00-2.05区 ：3.1-3.3区
8 X* W0 ?: z( D4 i3 y: E 2.05-2.10区 ：3.1-3.3区2 X7 v) q" t! S7 n U+ b
2.10-2.15区 ：3.1-3.3区
$ O2 a+ U' E, F1 z% \3 M 2.15-2.20区 ：3.1-3.3区! ]$ d0 X# k' J* f1 i
2.20-2.25区 ：3.1-3.3区
* P, s8 U0 G, {0 n7 v 平手区：
3 c0 I& Q( T7 m0 J3 c% n 2.25-2.30区 ：3.0-3.2区
" J1 ?# n% y' i1 Q7 | 2.30-2.35区 ：3.0-3.2区
8 m+ ]+ x( S9 f! b 2.35-2.40区 ：2.9-3.1区, L/ g8 i9 b" } b; G& V
2.40-2.45区 ：2.9-3.1区5 f! d* c, g f+ m2 V
2.45-2.50区 ：2.8-3.0区
# `' b" V5 L5 D, M* D- Y1 i 以上归纳的是各主胜（或客胜）赔率区间的平赔均值搭配，这个平赔的搭配，是个模糊概念，也就是说，这个平赔是个中庸平赔，
; A6 J5 |2 k5 s0 d 其意义在于：
! d) K7 L3 U" [. A* s/ M A、往上走则平赔偏高，若两队历史交锋存在较多平局，或者两队近况较倾向于平局，或者两队赛季成绩中平局较多，此时平局无法打出。
2 [# [) [6 N L; ~* o$ o B、往下走则平赔偏低，若两队历史交锋平局较少，或者两队近况倾向于分胜负，或者两队实力接近且无明显造平局的概念时，此时平局机会大增。
* [( }: F9 p9 Y 同时，根据概率计算，即可得出客胜赔率指数和概率数值。
+ `" f* C( y1 g8 o5 L 那么客胜赔率和概率得出有何意义呢？
, y6 G* `: \8 ~. Z1 t 这里举两个例子：. U" B1 C3 X0 G. T; J
例1：
" F( y7 I; E+ ~, p- Y0 A1 }5 m/ ` 2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1：1
' W/ J, |( I5 G" M( J 基本面：两队历史交锋国米4胜3平3负，近年来没有平局。
, q$ k; w; k# X Interwetten（初） 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%9 c1 [( v! V% m/ p, A% P
Interwetten（终） 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%' ?. {' R# O$ G9 h
SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%
' L, ?$ e+ H( ]' \ 立博（初） 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%* j) B% h$ Z( q) Q6 G
立博（终） 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%# j* {+ I1 r* d% c+ ~: E( S, J
分析：* g; B+ n1 P3 L
从上面的概率可以看出，庄家对平局位的期待值高于了正常值，或者更具体的说，2.1的主胜赔率，应该对应3.1的标准平赔，而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔，在这两个队近年来交手平局很少的情况下，这样明显偏低的平赔，显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差，由此可见本场比赛首选项是平局。# E6 |+ u* b# d! B8 g I' d
比赛赛果——1：1平分秋色。4 Q# G: I7 t& K+ X$ `; Y: d4 f+ d
例2：
- O& u6 D% d; y7 _9 v. }6 Z 2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2：1
+ v% e2 n* t6 w 欧平赔（初）：1.50 3.69 5.93，对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%，/ g9 Q2 h# W( l+ c% F7 j. M) ]: S
欧平赔（终）：1.52 3.60 5.79，对应的概率为59.5%、25%和15.5%。
& F" Y8 I. }- R0 W 分析：
1 Y; M' `3 g5 ?& M( E 初始欧洲数据对主队取胜予以肯定，特别是平局赔率明显高于标准赔率区间，而客胜赔率同样根据换算偏高，沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率，但客胜概率没有根本性改变，平局的可能性看似增高，但可以看出赔率基数本身就过高，因此相对而言，主队赔率和概率的组合最为合理。; |7 }- I ^3 t A# K2 L
比赛赛果——2：1。
: [2 d! L# U" K7 K1 S/ N 以上两例，则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述，一旦赔率区间和概率可以通过确认，那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。. I0 ^6 g- a' a! q+ j
在下一篇中，我们将细化的去分析赔率的各个部分。0 Y. u9 Y9 T4 r9 G
（下附：欧洲赔率与百分比概率的换算。）5 @2 i, L. w/ H. C5 ~3 ?, Z
——欧洲赔率与百分比概率的换算
w- W9 I6 s2 ^! S" A# s& j 1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%
7 ~& ] L( n% j+ k+ p 1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%
; G5 |! r: I9 e" j% `! M 1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%- F& Z; l# [ M$ p, }, M3 R0 y
1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%
- Y4 ^/ L {* S4 b% p 1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%
1 V2 Q! L' ~& q o 1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%
7 b2 a8 I3 O; _' m$ Z 1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%/ ]' }- S& }) A u' x+ t9 p
2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%
; m4 C* v0 t: G& j 2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%
1 U( [) S1 O3 y( N; m" c+ L 2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%4 z9 v6 V. ~5 W6 V
2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%5 {( l+ V. K+ B2 w* F
3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%2 o7 P0 H4 E4 t P3 R5 D
4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%( a, D- G0 o3 p! O
5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%
4 T' a! a9 Z. ?7 v0 a+ g 6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%
$ O- F" p6 s4 ^2 O, D% E% D 9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%. I* o, ~* q' R0 }+ C7 r
15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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