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第一部分 赔率篇) O/ |+ a. y' q% ]8 u. G ?
五、赔率的搭配体系。# Z. r% H$ D" s4 e: @) v
3 D9 ~+ @8 J/ L2 q（一）赔率的回报。, [* n- i% }9 i+ B5 p# |
对于广大的博彩爱好者来说，通过模型来研究赔率难度比较大，我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此，分析赔率的表面数字，则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。5 t4 g0 @3 b) [- ~; g! |
本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系（简称赔率体系）。
* @! ^; [' P6 D4 F. h 在研究赔率体系之前，大家先仔细思考两个问题：5 P) O& H+ E2 W% w9 a3 i
1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗？& g0 t! ?4 a8 `! e. b
2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗？, e9 S9 C& N8 v( y. O2 V$ m
实际答案是：
3 \8 l4 m0 A; p* @. o+ S 1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”，也就是说你拿100元钱，存八年时间，能够收到17.1元钱的利润。4 |/ [1 g& D- X: b; [( E
2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停，也就是说你买某一支股票，运气好时，能够在一天内得到10%（按100元计，也就10元利润）的利益回报。+ ?% Z) ?; k8 @6 l! ^( o
在知道这两个问题的答案后，我们回头再看一场球赛，来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里，欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。8 w8 p8 A3 ]4 e0 N( V9 e4 V
对于这场比赛，大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛，国米今年是个巨无霸，而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下，如果你投注一百元国米标胜，那么结果打出后，你将获得19元钱盈利，而这个盈利过程，只需要一个半小时。* l' _2 t- o% u( Q6 S1 M* L" H: ^; W
对比上面三个数字，结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票；同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。
: b: P) E* B( m 我们之所以把博彩称之为一种Dubo，就是因为其在极短的时间里，可以迅速累积大量的资金利润，也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟，一场强弱悬殊的比赛的赢利，就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报，这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。' @6 u% f# f8 H& ]! ^4 E+ V
+ V) x" z1 m3 r9 ]
（二）赔率分区的形成。
/ k9 V0 n3 t: `: p! Q F 现在生活中充斥着形形色色的赔率，例如2007年奥斯卡，赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据，我们应该怎么处理呢？我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛，分析事物的工具呢？这就要提到赔率的基础分区问题。
3 J& v3 d, j! C; d7 X 众所周知，赔率的数字可以很大，也可以很小，对于体育竞技类的赔率而言，我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字，例如一场强弱非常悬殊的比赛：
. |; x, `9 ^0 t/ N2 } 捷克 vs 圣马力诺 7:05 C+ m6 v+ ?2 ]+ g' a! F! H# I% f
立博 1.00 9.00 81.004 t: w: ^2 V: O8 K/ j" @. Y
HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00
* `2 b3 z4 T7 o; s8 \ Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00# n! ^: t# K7 w. v7 Y1 E1 d1 c
请注意，这场比赛中，主队获胜的赔付已经基本等于0，这个情况下，立博客胜给出了81的赔率（在88%的赔付下），而香港马会给出了150的客胜赔率（在93%的赔付下），而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率（在100%的赔付下）。
9 A! E0 ?" _& q1 X9 d 由此可见，体育竞技类的博彩赔率，尤其是足球比赛的赔率，其最大值通常不会超过300，多数公司的最高赔率在100左右。
' A6 [4 m7 d2 _/ t& O0 t 当强势方赔率为1.05时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？
! ?2 I8 Z/ L, k. P5 G( h 英国 VS 马其顿 0：0
}! q' @4 G6 V" q( P; ^ 博天堂 1.05 9.00 26.00
: f1 G; k4 c' @$ c1 ^ 24hPoker 1.05 10.00 33.00
; q, Y7 j4 ~$ Z) V V# T* d) `6 F 由此可见，1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50，多数在30左右。
( X4 U( L$ O8 e 当强势方赔率为1.12时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？
$ R+ L9 X/ {9 ^1 F. i: D2 I 科威特 vs 巴西 0：46 s. v5 P% j; z' v9 J$ H/ [
Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.122 T R0 U0 k: n0 V# U6 x9 u5 T
威廉希尔 15.00 6.00 1.12
! H: E, r0 B" U) t/ L 由此可见，1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20，多数在15左右。$ _: C% F j! k. `; d
当强势方赔率为1.18时，弱势方赔率最大值一般又为多少呢？+ U: T7 T5 S4 {0 z- @& h
国际米兰 vs 卡利亚里 1:0
$ C' Z* y- v1 P0 v8 r Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80/ y" G: i5 o0 m! j' A3 Q
SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00
& B$ X$ W6 I& ?. U8 _5 O k BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
! }7 ?" S2 H0 h 由此可见，1.18对应的客胜一般不高于18，多数在13.5左右。9 I( A+ ]7 |& p( G% R/ v
当然，以上所举的例子只是通常的一些情况，各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整，例如1.18的主胜赔率，若某博彩公司赔付很高，其客胜赔率就可能达到16.00以上。
0 ?0 r- L# J y4 @- K" F 从上面的赔率来看，在主胜赔率不断升高的情况下，平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此，我们举这几场比赛的例子，能够证明一个问题：
! q% q) G& s) ^9 k& [* d/ I 赔率的分布是有规律的，是有轨迹可寻的。" \( E; L( K. J9 ^9 y5 f
对于广大的博彩爱好者而言，我们通常提及的赔率的数字区间，一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
$ C8 s( S/ K; c1 ~( \& Y
; a$ p' F w) j5 a# ~" I$ P9 b' @（三）赔率的基础分区。! j* B" l* k5 H# K! J- S2 o" f; w
在这里，我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现，划分之后，1-20之间共存在, X# N4 a9 G3 O' f* ?7 T
20*20=400个区间。这400个区间，就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
( V# b) b! A, c& A7 m1 Q+ C. L6 @ 按90%的赔付率计，选择立博、INTER、SSP做主要研究对象（注：威廉平赔偏低，在此不做参考）：$ A# E4 o" A, {7 `2 N9 M3 D
主胜（30个区）——平局均值搭配
! a r, P! d: p 球半以上区：
" e% @" K8 L* V# D& H; X" i6 v* T 1.00-1.05区 ：10.00区0 e; m) `$ m3 t' I2 j
1.05-1.10区 ：7.5-9.0区
2 f+ U+ t0 ~/ \& g& d 1.10-1.15区 ：6.0-7.5区2 V! g& }' T% v- e A" ~4 h9 D
1.15-1.20区 ：5.5-6.5区$ ^1 s; d; D v7 B! g; M! W. D
球半区：
1 `4 m0 y/ }! ?& L. K, i Q; L 1.20-1.25区 ：5.0-6.0区
% P; b8 Z H. r6 [8 X _ 1.25-1.30区 ：4.5-5.5区$ S5 b3 h% R9 r3 G$ S' R3 ~. S9 u/ K
一球/球半区
' ]/ L! q7 e1 ` 1.30-1.35区 ：3.8-4.5区# f. P! z1 n& W( y( i' \
1.35-1.40区 ：3.8-4.5区
" s/ b# @* a) Y& c* D$ y' _6 d/ z 1.40-1.45区 ：3.5-3.8区
, `) p) H* l7 M3 `4 H3 _ g 一球区：8 T/ J' m9 R# Q( j( y4 e) t
1.45-1.50区 ：3.5-3.8区9 r; n, Y& ^$ ^: e+ v3 b
1.50-1.55区 ：3.4-3.6区
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. i6 B+ g/ Z' I6 @( \ 半球区：' A' e' u" M. p: U4 _
1.70-1.75区 ：3.3-3.5区' m! \$ {7 P6 R7 t4 @! Z; Z. f
1.75-1.80区 ：3.3-3.5区
# _" Z# u2 d0 u% k% ?, X 1.80-1.85区 ：3.2-3.4区6 u. I0 ?. o& O- U
1.85-1.90区 ：3.2-3.4区
# z+ i8 U! _" d0 S1 D7 ]9 {* u+ r 1.90-1.95区 ：3.2-3.4区
# D7 W- a4 _/ }; e, P* j 1.95-2.00区 ：3.2-3.4区# [4 W# U: U0 E& q ?* }+ e
平/半区：
9 K/ z. g" r. z# _ 2.00-2.05区 ：3.1-3.3区: W. n0 O' o% ?9 ~) x1 D& D
2.05-2.10区 ：3.1-3.3区 }( `, E( N$ f" Q7 u
2.10-2.15区 ：3.1-3.3区. L% V. _3 c6 s- H4 P
2.15-2.20区 ：3.1-3.3区% N( E* @8 f( i: U: M" Y6 M& y
2.20-2.25区 ：3.1-3.3区
' o; I2 F& p; F- P8 d+ W! w$ v 平手区：
4 o' C9 H8 C+ e* D) v6 n" e 2.25-2.30区 ：3.0-3.2区7 x& J" T. M) w4 J; f/ r# ~
2.30-2.35区 ：3.0-3.2区
1 _! n8 P S9 v& {' u: _ 2.35-2.40区 ：2.9-3.1区' J; L0 k9 I$ U
2.40-2.45区 ：2.9-3.1区
, a- e9 F) R2 a 2.45-2.50区 ：2.8-3.0区
( f7 h6 x5 t. n. _) O 以上归纳的是各主胜（或客胜）赔率区间的平赔均值搭配，这个平赔的搭配，是个模糊概念，也就是说，这个平赔是个中庸平赔，: Z- P( `! t- f1 T
其意义在于：
. m" M5 e' [4 z6 c9 l* P' g& K A、往上走则平赔偏高，若两队历史交锋存在较多平局，或者两队近况较倾向于平局，或者两队赛季成绩中平局较多，此时平局无法打出。" Y4 ~& a4 G+ j2 I4 r1 c: I+ b
B、往下走则平赔偏低，若两队历史交锋平局较少，或者两队近况倾向于分胜负，或者两队实力接近且无明显造平局的概念时，此时平局机会大增。3 w) G4 e- [. M
同时，根据概率计算，即可得出客胜赔率指数和概率数值。
, Y a' f3 m. V- E+ q 那么客胜赔率和概率得出有何意义呢？. J' r0 G8 P4 ]6 G" M9 b( |, J
这里举两个例子：
( D+ c4 W- [! D) |7 r, Z { 例1：& G- \" j/ P: `0 K* e6 T4 \
2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1：1/ e, r8 M9 o% C6 L# P) ~' `
基本面：两队历史交锋国米4胜3平3负，近年来没有平局。/ D3 r: G" k3 ?1 ^. B Q$ x
Interwetten（初） 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%
6 H- k+ ?+ |' n: e6 T8 j% V) o8 a Interwetten（终） 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%# K& h3 `6 U0 ^9 l" z; A3 g' r, m7 Z
SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%1 F! x$ m; n0 u/ L
立博（初） 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%) u# z/ [; B5 q
立博（终） 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%
( C) p& M% R: A! C2 `1 X- `& Z2 U; L5 d a 分析：# O4 r# K A: m$ Y9 u' i7 `7 O
从上面的概率可以看出，庄家对平局位的期待值高于了正常值，或者更具体的说，2.1的主胜赔率，应该对应3.1的标准平赔，而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔，在这两个队近年来交手平局很少的情况下，这样明显偏低的平赔，显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差，由此可见本场比赛首选项是平局。
# i2 o7 |( V' P% |9 R$ A* p( m 比赛赛果——1：1平分秋色。" V$ c. A1 T% h# X6 X
例2：! i+ P7 O7 T( I! ~& l1 ]0 z1 H
2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2：1* o' D9 x& z( c" F+ L. ~
欧平赔（初）：1.50 3.69 5.93，对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%，0 v0 C3 z8 U1 B
欧平赔（终）：1.52 3.60 5.79，对应的概率为59.5%、25%和15.5%。
3 D$ {0 h& K7 v! H0 R$ |4 `1 a8 K0 R 分析：
0 \# v7 I! b1 O8 d 初始欧洲数据对主队取胜予以肯定，特别是平局赔率明显高于标准赔率区间，而客胜赔率同样根据换算偏高，沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率，但客胜概率没有根本性改变，平局的可能性看似增高，但可以看出赔率基数本身就过高，因此相对而言，主队赔率和概率的组合最为合理。# t. @. L& @9 f- b0 K
比赛赛果——2：1。
) w9 N& { s$ s" w9 {9 L 以上两例，则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述，一旦赔率区间和概率可以通过确认，那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。0 k+ f# N3 ]- \) d* N4 G
在下一篇中，我们将细化的去分析赔率的各个部分。2 A& V! f! e8 t% A3 V8 t( f: B2 s
（下附：欧洲赔率与百分比概率的换算。）
5 \6 D! u7 y$ Q h( Y+ R ——欧洲赔率与百分比概率的换算
6 V2 r8 c, \$ n+ k 1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%4 J5 V- J; a& J$ ^# i
1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%
6 ^# j- ], N4 V 1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%
1 u' k. }; o* w7 E; Z 1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%
: |$ b8 c4 C# J5 I0 M6 G$ e. Y" Q 1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%
1 C! ^% C1 `. I" l" G0 N" E 1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%
5 q2 r" }" m/ O& M# W$ q7 Q 1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%
0 S8 B$ f4 X. U( ?) k$ [& B 2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%
; c" |. Q( d" l! F 2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%
) V* w. w! u# ?5 [! b 2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%
' K+ X. h( k# h% z6 f: f+ ] 2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%8 ^! j' g9 X+ C" v$ Y$ O a( x
3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%3 U' O- a$ S9 i! q) b
4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%
" D# h; C0 \6 n% [5 a% Z: k/ Y! t 5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%
[2 ]! V. L2 ~ 6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%& F2 N2 F. Y/ F+ w
9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%$ |) o; ?: R3 [; j
15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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