赔率、概率、凯利的关系 （转）

1，赔率和概率的关系，假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢？。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手，应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的，那别的等式呢？因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性，所以胜负平的赔付期望应该一致，即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了，得：
; {+ Q( s9 K: P& q# {$ A$ Y+ @p1=B×C/(A×B B×C A×C )    p2=A×C/(A×B B×C A×C)     p3=A×B/(A×B B×C A×C)

* e" N! `1 q, ?5 Q2,概率计算完了，来说说凯利指数是怎么计算的，A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率，B×平均平概率，C×平均负概率，从公式来看，因为A、B、C的概率，所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1，那么就要引起我们的注意，因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。

$ s0 N. N" Z2 g4 j7 c3，赔付率的计算，什么叫赔付率？其实从从一般意义上来说就是，博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的，他能使受注比较平均，如果不平均可以通过升降赔率来调节，那怎么理解受注平均呢？这里可以计算一个稳定赔钱的数据，如果我能下注，我买B×C的A，A×B的C，A×C的B，这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C，其实到这里可以看出两者相除就是赔付率，它不可能>1，大于1意味着堵博公司赔钱。

4，既然如此，能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢？很多人说不可能，其实这样的场次我见过很多，原因在那里呢？就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大，导致开出的赔率差异很大，那么，如果我们都挑最大的下注，按B×C的A，A×B的C，A×C的B的比例，这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子：
公司\对阵               3               1               0                            门兴 1-1 美因兹                 
* _; H7 |: C8 d; K: ?$ y7 t) T( ~威廉.希尔               1.7            3.4           4.2
0 T" q" E: H, r0 F. ?  F0 @SSP                        1.84          3.41        3.78
, |1 {; s/ _8 O5 w立博                        1.73          3.4          4.00
3 J+ }' b# v# {1 E2 ^6 @6 vBet365                   1.72          3.5          4.00
/ o. Y. ~8 N: w: fInterwetten            1.75          3.2          4
2 j+ v  Y7 L% k! b$ jSNAI                       1.67          3.2          5
BetandWin             1.7           3.45        4.45
Centrebet                1.67        3.3           5.15
伟德国际                  1.65        3.4           4.35
易胜博                      1.67        3.5           4.33
/ ?; y: `, H0 \# g1 CUnibet                      1.7           3.45        5
Eurobet                    1.67        3.45        4.75
, V+ x. O! ?1 J- P澳门彩票                  1.6           3.3           6
Expekt                      1.65        3.7            4.85
6 A5 \( p8 a$ V9 [Playit                         1.7          3.45         4.45
8 q- e$ O* G/ |0 |( o2 H. d8 n, C平均值                       1.69       3.41         4.55
' G) i) F/ a+ R& o  s) c! \3 |max                            1.84       3.7           6
2 ]4 w$ H9 R  [# |. f: R这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益，别小看这2%，只要每个周末能找到一场，一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。
! o- u8 N& G7 i/ O* I4 }9 V& n
9 Y7 f* q: c7 |+ R/ A5，谈谈凯利指数的应用，本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻，这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类，不然也看不出规律，将233，232，332的赔率分为一类，赔率5的分一类，从第一类来看实力接近，如果双选要补1还是走两头，这时凯利就发挥作用了，一般来说选择凯利最小的2个，正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究，暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平，凯利发挥了很大的作用！
' m* o" E3 R, B6 g( ]5.米德尔 0-0 利物浦   
$ L- U* q% n8 {- Z) B3      1         0              
2.75        3.1        2.3
2.52        3.2        2.52
2.75        3.1        2.3
3             3.25        2.29
. C/ g& ^6 y  z/ {9 b1 }2.5          3             2.5
# y6 y( U+ b) l- r  B! q2.7          3.2        2.3
2.9         3.35        2.2
2.9        3.25        2.35
0 ~/ U0 t7 b- b- N3.1        3.25        2.25
2.75      3.2        2.3
  O; }+ }9 [6 [* V1 M/ |) q1 G( K6 S3            3.15        2.3
& m8 P4 Y/ W7 L( @2.8         3.2        2.35
) X7 `' y. O) J, i3.2        3.15        2
3           3.3        2.3
3.1        3.2        2.15
2.86      3.19        2.29
4 I2 C, z$ Z& P/ c. ?: X凯利差0.222542965        0.09976064        0.206466561
所以首选1
' G: H: p( `, B+ |2 g7 ]. `3 o3.富勒姆 0-0 伯明翰
% Q! h# m3 u( O4 g3     1        0                 
8 P9 z& x' ~8 g  s' S9 ?1 S5 {! E% ^2.3        3.2           2.62
, p7 X' n: C  l3 w! u) j9 k2.1        3.36        3.05
9 Z8 P  G  b+ A! t- p2.25      3             2.88
2.37      3.25       2.87
/ p$ U. k) `0 @( v! k$ n4 Z! o2.2        3            2.9
2.25      3.25      2.75
2.3        3.2        2.8
2.35     3.25      2.9
0 @; `/ L# @+ G2 k4 I; _8 i9 k2.35      3.25     2.8
2.3        3.2        2.75
7 v6 m% L; L- s8 H5 W) }( D2.45      3.15     2.75
2.3        3.2        2.85
6 r- M. ~1 [$ d2 F, a2.3        3.3        2.75
& B! {0 R5 o: {: F( @4 O' F$ ^& F2.6        3.05      2.8
2.3        3.2        2.8
  i8 z) U( I" F2.31      3.19     2.82
% j$ ~4 R3 B3 a9 \9 t凯利差0.19659599        0.102501082        0.138495601
$ e2 z8 p6 \0 c/ \9 }; t# a3 m所以首选1
, R7 |1 M7 x  o0 [# h% E每个人计算凯利值的想法不一样，算得的数值也不一样。但不会差很多。

什么样的关系是了解的了

反正都是需要有这个关系

这个关系可以去了解下看看了啊。

那是有一定的关系的了

这些关系大家都能够理清楚吗

最后一个术语我是第一次听说啊

是可以在看这些是有什么关系了

这么看的话是有怎么样的关系

真的也都是有关系起来了的