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1，赔率和概率的关系，假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢？。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手，应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的，那别的等式呢？因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性，所以胜负平的赔付期望应该一致，即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了，得：9 Q+ s4 g( R9 [ J& m) d; S; l
p1=B×C/(A×B B×C A×C ) p2=A×C/(A×B B×C A×C) p3=A×B/(A×B B×C A×C)
' S5 N. X7 _0 c- \4 C0 Y% C7 O- f- o. P
2,概率计算完了，来说说凯利指数是怎么计算的，A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率，B×平均平概率，C×平均负概率，从公式来看，因为A、B、C的概率，所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1，那么就要引起我们的注意，因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。
: t# j9 ~; ^3 x4 D: ]9 S# K3 h1 I
3，赔付率的计算，什么叫赔付率？其实从从一般意义上来说就是，博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的，他能使受注比较平均，如果不平均可以通过升降赔率来调节，那怎么理解受注平均呢？这里可以计算一个稳定赔钱的数据，如果我能下注，我买B×C的A，A×B的C，A×C的B，这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C，其实到这里可以看出两者相除就是赔付率，它不可能>1，大于1意味着堵博公司赔钱。
3 T; u" F- M% ?, p% A9 y! G# g9 z) O$ h! H W' }/ @) M
4，既然如此，能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢？很多人说不可能，其实这样的场次我见过很多，原因在那里呢？就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大，导致开出的赔率差异很大，那么，如果我们都挑最大的下注，按B×C的A，A×B的C，A×C的B的比例，这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子：, B& M; y- a+ f' A9 m/ H2 w
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max 1.84 3.7 6
% C9 A! }' n- X; f+ l这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益，别小看这2%，只要每个周末能找到一场，一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。8 D% x% r+ O1 Z% w
i! a& H4 Z9 `/ X+ O5 P( n5，谈谈凯利指数的应用，本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻，这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类，不然也看不出规律，将233，232，332的赔率分为一类，赔率5的分一类，从第一类来看实力接近，如果双选要补1还是走两头，这时凯利就发挥作用了，一般来说选择凯利最小的2个，正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究，暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平，凯利发挥了很大的作用！2 x4 U6 c* m. |& b- H; j" f
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2.75 3.1 2.3% g. w8 t7 H& t6 A( |( Y6 m
3 3.25 2.29# N6 U# ?, @ s+ E4 G+ V. \
2.5 3 2.5: m# q1 c5 b# O/ O( F; f
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9 S' w+ @8 V; q) N; O$ z% z1 y凯利差0.222542965 0.09976064 0.206466561 L1 u6 W! \3 P4 r, m$ B8 m
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1 r, C( D0 o& |4 k% B. H4 s2.3 3.2 2.8
9 a6 t# E# \- h( z/ \9 ?2.35 3.25 2.9
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$ [) K0 D+ X L- S9 A6 l) p L: a2.3 3.2 2.75
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2.3 3.2 2.86 H- f8 H: m9 @ @3 U
2.31 3.19 2.82
5 H. v9 n ?5 l凯利差0.19659599 0.102501082 0.138495601+ e/ I$ x# i& [! Q
所以首选1
i2 T( q/ t, x/ i每个人计算凯利值的想法不一样，算得的数值也不一样。但不会差很多。
+ s6 }- I' V! e& O! [- b! r4 j |
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